想要測試資料，先用linux指令碼插入2百萬條資料，再來測試。等會附上bash指令碼。
1.
#!/bin/bash
for((i = 0;i<=2000000;i++))
do echo "set k$i v$i" >> ~/redistest.txt
end
vim redistest.txt
:set fileformat=dos //去掉每行結尾的符號
:wq
這就是先把資料按照規定格式插入檔案中，再對檔案處理成方便reids插入的格式
利用redis pipilne管道技術方便大量資料插入。
3.cat redistext.txt | 路徑/redis-cli --pipe //進行擦入,如果中途出現noauth auth.... 代表需要先密碼認證。不過直接取reids.conf中吧 requirepass給注釋並且重啟就好了。
1.keys pattern 一次性返回所有的符合模式的資料。往往資料量巨大，會卡頓。
2.scan cursor [match pattern] [count count],指令指定返回條數，所以能用在生產環境下。
基於游標的迭代器，基於上一次的游標延續之前的迭代過程。
以0作為游標開始一次新的迭代，知道命令返回游標0完成一次遍歷。
不保證每次執行都返回某個給定數量的元素，支援模糊查詢。
一次返回的數量不可控，只能大概率符合count引數。
從海量key中查詢出某一固定字首的key
在此我想提乙個問題 從海量的key中查詢出以某一固定字首的key中的海量資料指的具體範圍是是多小，即具體的資料規模或者是資料的邊界是什麼。通過keys pattern來查詢所有符合給定模式pattern的key，這個我們是可以得到想要的結果的，而且keys指令會一次性返回所有匹配的key，使用key...
從mysql查詢資料匯入redis入隊中
倆篇對mysql和redis用法解釋很詳細的部落格 mysql redis import pymysql 建立mysql連線,ip 埠 使用者名稱 密碼 passwd,不能寫成其他，例如 pwd或者p，否則報錯 庫名 conn pymysql.connect host 127.0.0.1 user ...
查詢樹中到某一結點的路徑
思路 遞迴地查詢一棵樹是否包含該節點，如果包含，則儲存。bool foundpath btnode root,btnode target,list path bool found false if foundpath root left foundpath root right path.push ...