class sklearn.tree.decisiontreeclassifier(criterion=』gini』, splitter=』best』, max_depth=none, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=none, random_state=none, max_leaf_nodes=none, min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=none, class_weight=none, presort=false)
幾個重要的引數：
**例子：
對鳶尾花的資料集進行分析：
與分類決策樹類似，用cart劃分標準，在分類中，cart用的是gini係數，在回歸中用的是mse。
機器學習實戰 決策樹
決策樹 2 python語言在函式中傳遞的是列表的引用，在函式內部對列表物件的修改，將會影響該列表物件的整個生存週期。為了消除這個不良影響，我們需要在函式的開始宣告乙個新列表物件。在本節中，指的是在劃分資料集函式中，傳遞的引數dataset列表的引用，為了不影響dataset我們重新宣告了乙個ret...
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這幾天一直在學習機器學習實戰python 實現，在程式清單的3 6 獲取及誒單數程式，書上的程式是這樣的 def getnumleafs mytree numleafs 0.0 firststr list dict.keys mytree 0 seconddict mytree firststr p...
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def calcshannonent dataset numentries len dataset labelcounts for featvec in dataset currentlabel featvec 1 if currentlabel not in labelcounts.keys la...