核心**:
if (j >= w[i])
value[i][j] = math.max(value[i - 1][j], value[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
else
value[i][j] = value[i - 1][j];
i是遍歷所有物品,當前所指的物品;j是當前揹包剩餘容量;value是存放動態規劃資料的陣列,用以記錄已經得到的資料,便於後續讀取使用,本題中是用於存放「當包含某個物品,且容量為0-揹包額定容量間時,揹包所裝載的貨物價值「。
以下是完整**:
public class bagproblem
sc.close();
system.out.println(backpackii(m, w, v));
} public static int backpackii(int m, int w, int v)
} for (int i = 1; i < value.length; i++)
} return value[w.length][m - 1];
}}
01揹包問題(用c語言實現) 回溯法求解
回溯法求解01揹包 用回溯法解問題時,應明確定義問題的解空間。問題的解空間至少應包含問題的乙個 最優 解。例如,對於有n種可選擇物品的0 1揹包問題,其解空間由長度為n的0 1向量組成。該解空間包含對變數的所有可能的0 1賦值。當n 3時,其解空間是 定義了問題的解空間後,還應將解空間很好的組織起來...
0 1揹包問題 動態規劃 解釋與C語言實現
動態規劃 物品數n 5,揹包容量c 10。物品重量序列w 物品價值序列v 求最佳裝包序列。假設簡單題目 揹包容量5,物品abca bc重量2 34價值2 23 可以直接推出 選ab價值總和最高,可最後驗證是否正確 表橫軸為揹包當前容量12345 縱軸為物品序號abc。內容意義為當前容量 橫軸 的最優...
回溯演算法 01揹包問題 Java實現
回溯演算法也叫試探法,通俗的將就是乙個方向的路一直往前走,能走則走,不能走則退回來換乙個方向再試。一般的實現步驟是 針對乙個問題定 的空間,至少包含問題的乙個最優解 用易於搜尋的解空間結構,使得能用回溯方法搜尋整個解空間 以深度優先的方式搜尋整個解空間,並在搜尋過程中通過剪枝函式避免無效搜尋。如上圖...