0/1揹包問題： 給定容量v的揹包，現在有多個物品要放入揹包，每個物品有一定的體積和價值，要求在揹包可以放下的情 況下放入的物品的總價值最大(下面給的裝箱問題其實也一樣的，求總空間最小，其實可以理解為求裝入的物品的體積最大化，那麼把物品的價值賦值為體積，求體積最大也就是求價值最大！)！
（部分揹包問題）：貪心
對於部分揹包問題，因為物品可以放一部分，而不是必須整體放入。所以可以直接用貪心演算法是可以直接解出來的。什麼是貪心演算法？通俗地講就是選擇的每一步都是最優的。
（全部揹包問題）:動態規劃
演算法訓練 裝箱問題
時間限制：1.0s 記憶體限制：256.0mb
問題描述
有乙個箱子容量為v（正整數，0＜＝v＜＝20000），同時有n個物品（0＜n＜＝30），每個物品有乙個體積（正整數）。
要求n個物品中，任取若干個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
輸入格式
第一行為乙個整數，表示箱子容量；
第二行為乙個整數，表示有n個物品；
接下來n行，每行乙個整數表示這n個物品的各自體積。
輸出格式
乙個整數，表示箱子剩餘空間。
樣例輸入
24 6
8 3
12 7
9 7
樣例輸出 0
//全部揹包問題
#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;
int volume[30]; int need[30];//容量和需求度（價值）陣列
int cache[40000][30];//剛好寫成20000就出錯了
int package(int capacity,int item)
int &ret = cache[capacity][item];//動態規劃固定的寫法
if (ret!=0)
//不放入
ret=package(capacity, item - 1);
//放入(忘記考慮容量這個條件了)
if (capacity>=volume[item])
return ret;
}int main()
cout << ca-package(ca,n-1) << endl;
return 0;
}
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