上週客戶的系統有乙個網頁反應超級緩慢，最後幫客戶定位到原因是sql慢查詢，在這兒簡單總結一下。
當資料庫中的資料量非常大的時候，資料庫訪問的速度會越來越慢，cpu和記憶體消耗變大，影響使用者體驗，可以通過建立索引來解決。
我做了乙個實驗驗證了一下，效果非常明顯。
首先建立了乙個資料表，通過指令碼插入了1400w條資料（指令碼跑了一晚上）；
之後通過乙個字段（非主鍵）進行查詢
結果如上圖所示，查詢用時近10秒，這個速度確實是非常慢了。
之後我再給「property」這個字段建立索引
create index pindex on property(property);這次耗時幾乎為0
實驗證明建立索引的確能非常明顯的增加查詢效能
索引工作原理其實很簡單，如果通過某個字段（非主鍵）進行查詢，此時資料庫會進行全表掃瞄，非常消耗資源。建立索引後，資料庫會把建立索引的這個欄位拿出來，重新分配資源建立索引，就像一本書的目錄一樣。
建立索引後，sql執行的時候會自動判斷該欄位有沒有索引。
索引分：唯一索引、非唯一索引、主鍵索引、聚集索引。
建立非唯一索引的方法：
create index index_name on table_name(colunm_name);
檢視索引的方法：
show index from table_name;
刪除索引的方法：
drop index index_name on table_name;
當然索引也是有弊端的，索引會降低插入資料的效率，因為每次增刪改資料的時候同時也需要建立乙份索引的資料結構，增加了資源消耗，另外索引也是需要占用一部分磁碟空間的。
除了建立索引之外，還有其它一些方法可以在一定程度上降低sql慢查詢。
1.避免全表查詢的操作；
2.避免使用select * from 的操作，需要什麼欄位就查什麼字段；
3.避免使用！= 、in、not in、or、like等不確定查詢的語句；
4.避免在sql語句where之前進行計算的查詢；
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