Python學習筆記 6 高階函式物件導向程式設計

什麼是高階函式？高階函式英文叫higher-order function。什麼是高階函式？我們從實際**一步一步深入概念。

以內建函式max()為例吧

>>> max(1,5,4)
5>>> max
in function max>
>>>x=max(1,5,4)
>>>x
5

可見，max(1,5,4)是函式呼叫，而max是函式本身，要獲得函式呼叫結果，我們可以把結果賦值給變數那麼，如果把函式本身賦值給變數呢？

>>>fun=max
>>>fun(1,5,4)
5

說明函式本身也可以賦值給變數，即：變數可以指向函式，並且變數fun現在已經指向了max函式本身，可以通過變數fun來呼叫max這個函式。

函式名其實就是指向函式的變數，對於max()這個函式，完全可以把函式名max看成變數，它指向乙個可以求最大值的函式，我們可以用其他變數來指向改函式，以你定義的變數來實現求最大值的函式的呼叫

既然變數可以指向函式，函式的引數能接收變數，那麼乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數，這種函式就稱之為高階函式。要理解「函式本身也可以作為引數傳入」，可以從python內建的map/reduce函式入手。

map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。
比如我們有乙個函式f(x)=x^2，要把這個函式作用在乙個list [1, 2, 3, 4]上，就可以用map()實現如下：

"""
f=x^2
[1, 2, 3, 4]
|  |  |  |  
[1, 4, 9, 16]
""">>> 
deffun
(x):
... 
return x * x
...>>> map(fun, [1, 2, 3, 4])
[1, 4, 9, 16]

請注意我們定義的函式fun。fun指的是函式物件本身，fun(1)指的是呼叫fun函式，並傳入引數1，得到返回結果。上例中，map()傳入的第乙個引數是fun，即函式物件本身。把像map()函式這種能夠接收函式作為引數的函式，稱之為高階函式（higher-order function）。

reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

##比如定義乙個求和的函式
>>> def add(x, y):
...return x + y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

實際執行過程就相當於add(add(add(add(1,3),5),7),9)
還可以應用reduce實現[1, 3, 5, 7, 9]——>整數13579的轉換

>>> def fn(x, y):
...return x * 10 + y
...>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

python內建的filter()函式用於過濾序列。
和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

##在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數
defis_odd
(n):
return n % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 2, 3, 5, 6, 8, 10])
# 結果: [1, 3, 5]

對於簡單的 if else 語句，可以使用三元運算來表示

# 普通條件語句
if1 == 1:
name = 'wupeiqi'
else:
name = 'alex'
# 三元運算
name = 'wupeiqi'
if1 == 1
else
'alex'

對於簡單的函式，還存在一種更簡便的表示方式，即：lambda表示式

## 普通函式
deffunc
(arg):
# 定義函式（普通方式）
return arg + 1
result = func(123)      # 執行函式
## lambda 
my_lambda = lambda arg : arg + 1
# 定義函式（lambda表示式）
result = my_lambda(123)             # 執行函式

用圖來說明 map、filter、reduce三個函式

物件導向程式設計（oop) object oriented programming

面向函式程式設計:(lisp)

物件導向的程式設計是把電腦程式視為一組物件的集合，而每個物件都可以接收其他物件發過來的訊息，並處理這些訊息，電腦程式的執行就是一系列訊息在各個物件之間傳遞

在python中，所有資料型別都可以視為物件，當然也可以自定義物件。自定義的物件資料型別就是物件導向中的類（class）的概念。

下面來感受下面向過程程式設計和物件導向程式設計的不同思想

##面向過程
stud1 =  ##字典儲存學生資訊
stud2 = 
defprint_info
(stu):
##定義資訊輸出函式
print
'name:%s\n age:%s\n gender:%s' % (stu['name'], stu['age'],stu['gender'])
print_info(stud1)           ##呼叫資訊輸出函式列印stud1的資訊
print_info(stud2)
##物件導向
class
student
(object):
##定義乙個student類
def__init__
(self, name, age,gender):
##初始化
self.name = name
self.age= age
self.gender= gender
defprint_info
(self):
##類的資訊輸出方法
print
'name:%s\n age:%s\n gender:%s' % (self.name, self.age,self.gender) 
stud1 = student('tom', 18,'male')       ##例項化乙個stud1 學生例項
stud2 = student('tim', 16,'female')
stud1.print_info()                      ##呼叫stud1 例項的資訊輸出方法
stud2.print_info()

Python學習筆記 6 高階函式物件導向程式設計

Python學習筆記高階函式

Python學習筆記 6 函式

Python 學習筆記6 函式

Python學習筆記 6 高階函式 物件導向程式設計

Python學習筆記 高階函式

Python學習筆記 6 函式

Python 學習筆記6 函式

相關推薦

Python學習筆記 6 高階函式物件導向程式設計

Python學習筆記高階函式