使用並行程式處於兩個目的。第一，為了獲得更好的效能；第二，由於業務模型的需要，確實需要多個執行實體。
一、amdahl定律
amdahl定律是電腦科學中非常重要的定律。它定義了序列系統並行化後的加速比的計算公式和理論上限。
加速比定義：加速比=優化前系統耗時/優化後系統耗時
即，所謂加速比，就是優化前的耗時與優化後耗時的比值。加速比越高，表明優化效果越明顯。圖1.8顯示了amdahl公式的推導過程，其中n表示處理器個數，t表示時間，t1表示優化前耗時（也就是只有1個處理器時的耗時），tn表示使用n個處理器優化後的耗時。f是程式中只能序列執行的比例。
根據這個公式，如果cpu處理器數量趨於無窮，那麼加速比與系統的序列化率成反比，如果系統中必須有50%的**序列執行，那麼系統的最大加速比為2。
注意：根據amdahl定律，使用多核cpu對系統進行優化，優化的效果取決於cpu的數量以及系統中的序列化程式的比重。cpu數量越多，序列化比重越低，則優化效果越好。僅提高cpu數量而不降低程式的序列化比重，也無法提高系統效能。
二、gustafson定律
gustafson定律也試圖說明處理器個數、序列比例和加速比之間的關係，如圖1.12所示，但是gustafson定律和amdahl定律的角度不同。同樣，加速比都定義為優化前的系統耗時除以優化後的系統耗時。
可以看到，由於切入角度的不同，gustafson定律的公式和amdahl定律的公式截然不同。從gustafson定律中，我們可以更容易地發現，如果序列化比例很小，並行化比例很大，那麼加速比就是處理器的個數。只要你不斷地累加處理器，就能獲得更快的速度。
你投入得越多，就能得到越多得價值
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