多元線性回歸案例

fromnumpyimportgenfromtxt

importnumpyasnpy
fromsklearnimportdatasets,linear_model
filepath=r"g:\六西格瑪\第一階段-深度學習基礎\**與素材\**與素材(2)\machinelearning\multilinearregression\delivery.csv"data=genfromtxt(filepath,delimiter=',')#從文字檔案中提取資料並且轉換為陣列格式，delimoter是分隔符，csv檔案的分隔符是逗號
print(data)
x=data[1:,0:2]
y=data[1:,2]
print(x)
print(y)
mlr=linear_model.linearregression()
mlr.fit(x,y)
print(mlr.coef_)
print(mlr.intercept_)
test_x=[[102,6]]
test_y=mlr.predict(test_x)
print(test_y)

多元線性回歸案例 《銀行不良貸款分析》

不良貸款對銀行利益的侵蝕效應不僅僅體現在利潤和收入上，在市場營銷 新裝置投入 社會聲譽等方面都會受到影響。因為創收能力的下滑，在經營管理各方面的費用投入不如之前了，想要在商務區開的新網點開不成了 想要購置的新科技裝置也泡湯了，在同業面前，不得不面對綜合競爭力的下降。同時，一家支行如果不良貸款過高，會...

Tensorflow 2 0 線性回歸案例

本文介紹乙個簡單的線性回歸例子 通過乙個隨機初始點 a1,b1 來擬合y a x b，我們要擬合的函式模型 y 6 x 3.68 如下 匯入必要的模組 import tensorflow as tf import numpy as np 定義要擬合的函式模型 x np.random.rand 100...

多元線性回歸

多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同，但由於自變數個數多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要借助統計軟體。介紹多元線性回歸的一些基本問題。但由於各個自變數的單位可能不一樣，比如說乙個消費水平的關係式中，工資水平 受教育程度 職業 地區 家庭負擔等等因素都會影響到消費水平，而這些影...