conda的環境管理
建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本
conda create
--name python34 python=3.4
source activate python34 # for linux & mac
啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path
**此時，再次輸入
python –version**
可以得到python 3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系統已經切換到了3.4的環境
如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for windows
source deactivate python34 # for linux & mac
conda remove –name python34 –all
conda的包管理
# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python公升級為3.4.x系列的當前最新版本
# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
# 結合建立環境的命令，以上操作可以合併為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可
# 新增anaconda的tuna映象
conda config --add channels
.tsinghua
.edu
.cn/anaconda/pkgs/free/
# tuna的help中映象位址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes
第一節 安裝Python
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