記錄插入排序、選擇排序、快速排序、歸併排序演算法的實現和它們的時間複雜度。
1、常用排序演算法分類
2、演算法複雜度
3、排序演算法實現
3.1 簡單插入排序
3.2 希爾排序
3.3 氣泡排序
3.4 快速排序
3.5 簡單選擇排序
3.6 堆排序
3.7 歸併排序
1、常用排序演算法分類
2、演算法複雜度
上圖來自:
3、排序演算法實現
3.1 簡單插入排序
/*簡單插入排序*/
//1、初始認為第乙個已經排序
//2、遍歷後面元素：
// 該元素往前比較：
// 如果較小，向後挪乙個位置；
// 如果大退出該迴圈；
void insert_sort(int data, int num)}}
}
//快速排序
void quick_sort(int data, int left, int right)
//注意：i時從left開始的
//注意： 先移動右側哨兵，這樣可以保證i、j相遇時，要麼是在小於base的位置，要麼是在base的位置，此時才能交換base和該位置的值
while(i != j)
//移動左側的哨兵，找到第乙個大於data[base]的資料
while(i3.5 簡單選擇排序
/*總體思路：分為有序區域和無序區域，從無序區域中找到最小值的位置，交換至無序區域的最前面
1、從i=0開始遍歷：
最小值的位置設定為該值得位置min=i;
從j=i+1向後遍歷：
如果j位置的元素小於min元素的位置:
min = j
交換i和min元素的值
*/void select_sort(int data, int num)
if(arr[next] > arr[father])
else
father = next;
} return;
}void heap_sort(int arr, int num)
//獲取堆頂（最大值或者最小值）
//方法：將堆頂元素和最後乙個堆元素交換，然後對前面的無序堆的根節點進行調整。
//注意：堆頂元素交換之後，就排在有序區了，這個位置已經不需要跟著堆繼續調整了
//注意：假設堆頂元素交換到j，則需要繼續調整的區域是[0,j-1]
for(int j=num-1; j>0; j--)
return;
}
//歸併排序的思想：對於兩個有序的陣列，可以像兩個有序的鍊錶一樣合併。特殊的，對於乙個只有乙個元素的陣列，認為其已經有序，可以和另乙個有序資料進行合併了。
// 對於乙個無序的陣列，在遞的過程中一分為二，直到陣列中只有乙個元素；在歸的過程中，合併有序的鍊錶；
void merge(int arr, int s, int m, int t, int out)
else
}//如果左側還有剩餘，則新增到out陣列
while(left<=m)
//右側有剩餘
while(right<=t)
//將排序好的陣列再放回arr
for(k=0; k
return;
}void m_sort(int arr, int s, int t, int out)
return;
}
排序演算法總結
1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小，或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列，它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是，氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...
排序演算法總結
1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等，然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...
排序演算法總結
學習了這麼多的排序演算法，還沒有做個總結，呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來...