1.表中的字段應該盡量少。
2.應該盡可能先做選擇和投影操作，再做連線操作。在連線時，也要先做小關係的連線，再做大關係的連線。
3.使用連線（join）來代替子查詢(sub-queries)
4.建立索引。進行查詢時，要盡量避免全表掃瞄。在那些將用於join,where判斷和orderby排序的字段上建立索引。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引。
5.對於複雜的sql操作，盡量寫乙個儲存過程。採用儲存過程你可以將整個業務邏輯封裝在儲存過程裡，然後在客戶端直接呼叫儲存過程處理，這樣可以減少網路互動的成本。
6.盡量少使用like進行模糊查詢。like模糊查詢對於資料庫來說不是很擅長，特別是你需要模糊檢查的記錄有上萬條以上時，效能比較糟糕。
8.in 和 not in 要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：
select id from t where num in(1,2,3)select
id from
t where
num
between
1
and3
9.很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)11.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫優化
資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...