Python系列之死鎖現象和遞迴鎖

2021-08-17 08:12:25 字數 2137 閱讀 8664

所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的程序或執行緒在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序,如下就是死鎖

不說了,上**:

from threading import thread,lock

import time

mutexa=lock()

mutexb=lock()

class

mythread

(thread):

defrun

(self):

self.func1()

self.func2()

deffunc1

(self):

mutexa.acquire()

print('\033[41m%s 拿到a鎖\033[0m' %self.name)

mutexb.acquire()

print('\033[42m%s 拿到b鎖\033[0m' %self.name)

mutexb.release()

mutexa.release()

deffunc2

(self):

mutexb.acquire()

print('\033[43m%s 拿到b鎖\033[0m' %self.name)

time.sleep(2)

mutexa.acquire()

print('\033[44m%s 拿到a鎖\033[0m' %self.name)

mutexa.release()

mutexb.release()

if __name__ == '__main__':

for i in range(10):

t=mythread()

t.start()

解決方法,遞迴鎖,在python中為了支援在同一執行緒中多次請求同一資源,python提供了可重入鎖rlock。

這個rlock內部維護著乙個lock和乙個counter變數,counter記錄了acquire的次數,從而使得資源可以被多次require。直到乙個執行緒所有的acquire都被release,其他的執行緒才能獲得資源。上面的例子如果使用rlock代替lock,則不會發生死鎖,二者的區別是:遞迴鎖可以連續acquire多次,而互斥鎖只能acquire一次

看**:

from threading import thread,rlock

import time

mutexa=mutexb=rlock() #乙個執行緒拿到鎖,counter加1,該執行緒內又碰到加鎖的情況,則counter繼續加1,這期間所有其他執行緒都只能等待,等待該執行緒釋放所有鎖,即counter遞減到0為止

class

mythread

(thread):

defrun

(self):

self.func1()

self.func2()

deffunc1

(self):

mutexa.acquire()

print('\033[41m%s 拿到a鎖\033[0m' %self.name)

mutexb.acquire()

print('\033[42m%s 拿到b鎖\033[0m' %self.name)

mutexb.release()

mutexa.release()

deffunc2

(self):

mutexb.acquire()

print('\033[43m%s 拿到b鎖\033[0m' %self.name)

time.sleep(2)

mutexa.acquire()

print('\033[44m%s 拿到a鎖\033[0m' %self.name)

mutexa.release()

mutexb.release()

if __name__ == '__main__':

for i in range(10):

t=mythread()

t.start()

資料庫系列之死鎖(四)

概要 什麼是死鎖?死鎖是怎麼造成的?怎麼查詢?如何解決及避免?死鎖 deadlock,是指兩個或兩個以上的程序在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外 力作用,它們都將無法推進下去.此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等待的程序稱為死 鎖程序.阻塞 當來自應用程式...

作業系統總結系列之 死鎖

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3 7 死鎖現象和遞迴鎖

所謂死鎖 是指兩個或兩個以上的程序或執行緒在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等待的程序稱為死鎖程序,如下就是死鎖 from threading import thread,lock impor...