設如果要求出乙個排序的逆序數,我們可以通過歸併排序或樹狀陣列的方式實現。但有些題目要求我們求出排序的左逆序計數或右逆序計數時,就要改造一下常見方法π 為乙個排列,如果
i<
j 而且π(
i)>π(
j),這個序對(i
,j) 或這一對元素(π
(i),
π(j)
) 被稱為是
π 的乙個逆序。
逆序數是逆序集的基數,它常用於量度排列或序列的已排序程度。
逆序向量v : v(
i)是在π
之中的i 之前,元素較
i大的數量 v(
i)=#
左逆序計數 l
: l(
i)在
π(i)
中的在 π
(i) 之前,元素較 π
(i) 大的數量 l
(i)=
#
右逆序計數 r
: r(
i)在
π(i)
中的在 π
(i) 之後,元素較 π
(i) 小的數量 r
(i)=
#
可知存在 ∑
v(i)
=∑l(
i)=∑
r(i)
#include
using
namespace
std;
const
int n = 1e5+5;
struct nodea[n], tmp[n];
int ans[n];
int n;
void mergesort(int l, int r)
}while(lp < mid) tmp[t++] = a[lp++];
while(rp < r) tmp[t++] = a[rp++];
for(int i = l; i < r; i++)
a[i] = tmp[i];
}}int main()
mergesort(0, n);
for(int i = 0; i < n; i++)
return
0;}
#include
using
namespace
std;
const
int n = 1e5+5;
int n;
int a[n], bit[n];
void add(int x)
int sum(int x)
int main()
return
0;}
#include
using
namespace
std;
const
int n = 1e5+5;
struct nodea[n], tmp[n];
int ans[n];
int n;
void mergesort(int l, int r)
else tmp[t++] = a[rp++];
}while(lp < mid)
while(rp < r) tmp[t++] = a[rp++];
for(int i = l; i < r; i++)
a[i] = tmp[i];
}}int main()
mergesort(0, n);
for(int i = 0; i < n; i++)
return
0;}
#include
using
namespace
std;
const
int n = 1e5+5;
int n;
int a[n], bit[n], ans[n];
void add(int x)
int sum(int x)
int main()
for(int i = 0; i < n; i++)
printf("%d%c", sum(a[i]), i==n-1?'\n':' ');
return
0;}
參考資料: 離散時間傅利葉變換(DTFT)簡記
本文適合在看完 離散訊號與模擬訊號之間的頻率關係 由模擬訊號取樣得到的離散訊號 這篇博文之後閱讀,這樣才能理解後面的前因後果,也就是我的邏輯!下面先簡單粗暴地介紹一下dtft 性質只列了一條,因為我想討論的內容和這個相關,這不是一篇科普性的博文,所以沒有正正經經地把性質列出來,背景說出來,那樣不如去...
時間複雜度為nlogn的演算法總結
在 o n log n 時間複雜度和常數級空間複雜度下,對鍊錶進行排序 示例 1 輸入 4 2 1 3 輸出 1 2 3 4 示例 2 輸入 1 5 3 4 0 輸出 1 0 3 4 5 題解題目要求時間空間複雜度分別為o nlogn 和o 1 根據時間複雜度我們自然想到二分法,從而聯想到歸併排序 ...
資料結構 歸併排序 nlogn,空間換時間
歸併排序 歸併排序,首先把乙個陣列中的元素,按照某一方法,先拆分了 之後,按照一定的順序各自排列,然後再歸併到一起,使得歸併後依然是有一定順序的 歸併排序平均時間複雜度 o nlogn 最壞時間複雜度 o nlogn 輔助儲存o n 歸併排序,首先把乙個陣列中的元素,按照某一方法,先拆分了 之後,按...