隨著智慧型城市的不斷發展，城市三維模型作為一種重要的資料，對於城市管理和模擬發揮著越來越重要的作用。三維城市精細城市模型的獲取大體有兩種方式：一種是通過現場拍攝建築**手工建模完成，另一種是通過無人機傾斜攝影測量獲取。這兩種方式構建的代價都非常昂貴，而且資料量龐大。對於一些對城市模型精度要求沒有那麼高的專案，精細三維模型就顯得有點大材小用了。因此本文提出一種利用城市已有的向量資料構建海量灰度模型並渲染的方法。
如上圖，各個城市都已有測繪得到的精細城市房屋向量資料，通過獲取向量幾何和屬性資訊可以快速構建灰度模型。構建灰度模型的方法也有兩種：記憶體中實時構建和預處理成灰度模型。
（1）記憶體實時構建灰度模型
根據上篇博文的方法，提前將向量資料切割並構建四叉樹索引，然後在三維虛擬地球中載入向量瓦片資料，根據向量資訊獲取房屋底面幾何點以及房屋高度，實時拉伸出房屋模型。
本文通過開源b/s平台cesium驗證，由於目前cesium還不支援向量3dtiles, 因此自己寫了一套向量四叉樹排程演算法，類似地形瓦片的方法，運用四叉樹索引排程。
（2）預處理成灰度模型
根據向量幾何資訊和高度資訊，在三維utm座標系下拉伸灰度模型並匯出obj，最終通過轉換工具批量轉換為glb格式。最後構建模型3dtiles結構載入渲染。
如下圖，為某城市海量灰度模型排程渲染，其中測試房屋個數為5萬多棟，在cesium中執行穩定，幀率在40幀以上。
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