車牌識別之字元切割3

2021-08-16 19:10:05 字數 1496 閱讀 9962

原理:垂直投影。

限制切割出來的字元寬度要大於車牌總寬度的七分之一。

該篇部落格無法對漢字進行完整切割,本次進行改善,可把車牌進行完整的字元切割。

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include

using

namespace cv;

using

namespace

std;

vector

verticalprojectionmat(mat image)//垂直投影 }}

mat verticalprojectionmat(height, width, cv_8u, scalar(255));//垂直投影的畫布

for (int i = 0; i < height; i++)

}for (int i = 0; i < width; i++)//垂直投影直方圖

}imshow("垂直投影", verticalprojectionmat);//以上是如何讓這個畫布形成的呢

/*rect rect(0, 0, 356, 90);

mat image_cut = mat(verticalprojectionmat, rect);

mat image_copy = image_cut.clone();

imshow("切割", image_copy);*/

vector

roilist;//用於儲存分割出來的每個字元

int startindex = 0;//記錄進入字元區的索引

int endindex = 0;//記錄進入空白區域的索引

int flage;

bool inblock = false;//是否遍歷到了字元區內

for (int i = 0; i < image.cols; i++)//列

else

if (projectvalarry[i] < image.cols*0.03 && inblock)//進入空白區

if (startindex != 0)}}

delete projectvalarry;

return roilist;

}int main()

; vector

b = verticalprojectionmat(image3);//先進行垂直投影 ,並切割

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