Halcon 1D測量之二

2021-08-16 00:11:13 字數 2059 閱讀 8402

平滑得到的灰度直方圖

sigma := 0.3

create_funct_1d_array (grayvalues, function) //將離散的灰度值連成函式

smooth_funct_1d_gauss (function, sigma, smoothedfunction)

對平滑後的灰度直方圖進行求導

derivate_funct_1d (smoothedfunction, 'first', firstderivative)

zero_crossings_funct_1d (firstderivative, zerocrossings)

導數為0的點就是邊緣點。但是如果直接找0點的話,會找到很多,我們不太好篩選,所以我們選擇求二階導數找最大值來篩選。先設定乙個閾值,大於這個閾值的點才被定為邊緣點。

minimummagnitudeofsecondderivative := 8

positionofsalientline :=

for i := 0 to |zerocrossings|-1 by 1

get_y_value_funct_1d (secondderivative, zerocrossings[i], 'constant', y)

if (y > minimummagnitudeofsecondderivative)

positionofsalientline := [positionofsalientline,zerocrossings[i]]

endif

endfor

通過得到的邊緣點對應的值positionofsalientline算出座標點

下面是【solution_guide_iii_a_1d_measuring.pdf】 第四章高階測量:模糊測量物件的一部分內容:

模糊測量物件是標準測量物件的擴充套件,可以通過特定的權重函式選擇邊緣和邊緣對。

模糊隸屬度函式可以通過位置,大小或灰度值等特徵選擇合適的邊緣對。如例程

fuzzy_measure_switch.hdev

通過運算元create_funct_1d_pairs建立乙個隸屬度函式

create_funct_1d_pairs ([7,9,11], [0.0,1.0,0.0], sizefunction)

通過運算元set_fuzzy_measure將乙個標準測量物件轉為模糊物件

settype := 'size'\\通過邊緣對包圍區域的大小選擇邊緣對

set_fuzzy_measure (measurehandle, settype, sizefunction)

應用模糊物件進行測量

sigma := 0.9

ampthresh := 12

fuzzythresh := 0.5

transition := 'negative'

select := 'all'

fuzzy_measure_pairs (image, measurehandle, sigma, ampthresh, fuzzythresh, \

transition, rowedgefirst, columnedgefirst, \

amplitudefirst, rowedgesecond, columnedgesecond, \

amplitudesecond, rowedgecenter, columnedgecenter, \

fuzzyscore, intradistance, interdistance)

fuzzythresh 超過給定的值 0.5的邊緣對將被返回。

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