Python爬取鏈家房價資訊

房子問題近些年來越來越受到大家的關注，要了解近些年的房價，首先就要獲取網上的房價資訊，我們以鏈家網上**的房價資訊為例，將資料爬取下來並儲存起來。

這次資訊的爬取我們依然採取requests-beautiful soup的線路來爬取鏈家網上的**房的資訊。需要安裝好anaconda，並保證系統中已經有requests庫，beautiful soup4庫和csv庫已經安裝。

我們要爬取的網頁如下，我們需要的資訊有房子的名稱和**

如下圖：

下面我們來分析我們所要提取的資訊的位置，開啟開發者模式查詢元素，我們找到房子的名稱和**；如下圖：

我們可以看到我們所需要的房子名稱的資訊在裡面，**資訊在裡面，所有的資訊都封裝在li標籤裡面。

我們分析了乙個網頁裡面的網頁結構，要爬取其他網頁的資訊還要看到更多的結構；

每頁的鏈結都以pg+某頁數字結尾，我們以此發現規律。

接下來我們來編寫程式的主體結構：

import requests
from bs4 import beautifulsoup
import csv
def gethtmltext(url):                                          #獲取網頁資訊
return ""
def get_data(list,html):                                       #獲取資料並儲存下來
def main():
start_url = "pg"
depth = 20
info_list = 
for i in range(depth):
url = start_url + str(i)
html = gethtmltext(url)
get_data(info_list,html)
main()

根據各個函式的目的，來填充函式的具體內容，第乙個函式要獲取網頁資訊：

def gethtmltext(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
return r.text
except:
return "產生異常"

第二個函式是要獲取資料並儲存在檔案中；

def get_data(list,html):
soup = beautifulsoup(html,'html.parser')
infos = soup.find('ul',).find_all('li')                      #找到所有的li標籤
with open(r'/users/11641/desktop/lianjia.csv','a',encoding='utf-8') as f:               #建立乙個lianjia.csv的檔案並寫入
for info in infos:
name = info.find('div',).find('a').get_text()
price =info.find('div',).find('div',).find('span').get_text()
f.write("{},{}\n".format(name,price))

上面我們就寫完了這個爬蟲程式

但是要注意的是：執行完成的程式以csv檔案儲存下來，如果直接用excel開啟可能會有亂碼現象，一般用如下步驟解決：

用記事本開啟檔案，另存為選擇編碼為：ansi，儲存檔案；將儲存的新檔案用excel開啟，另存為excel檔案格式，就可永久儲存檔案

我們來看一下檔案儲存的效果，如下圖：

上面我們成功的寫完了鏈家二手房爬蟲的**，並成功輸出了我們大致所要的結果，全部**如下；

#爬取鏈家二手房資訊
import requests
from bs4 import beautifulsoup
import csv
def gethtmltext(url):
try:
r = requests.get(url,timeout=30)
r.raise_for_status()
return r.text
except:
return '產生異常'
def get_data(list,html):
soup = beautifulsoup(html,'html.parser')
infos = soup.find('ul',).find_all('li')
with open(r'/users/11641/desktop/lianjia.csv','a',encoding='utf-8') as f:
for info in infos:
name = info.find('div',).find('a').get_text()
price =info.find('div',).find('div',).find('span').get_text()
f.write("{},{}\n".format(name,price))
def main():
start_url = 'pg'
depth = 20
info_list =
for i in range(depth):
url = start_url + str(i)
html = gethtmltext(url)
get_data(info_list,html)
main()

1.爬蟲主要用requests庫和beautiful soup庫可以簡明地爬取網頁上的資訊；2.先定好程式主要框架，再根據目的需求填充函式內容：獲取網頁資訊》爬取網頁資料》儲存資料；3.對於所有的資訊儲存於多頁，要觀察網頁資訊，構造每頁的url鏈結來解決；4.最重要的是解析網頁結構，最好可以用標籤樹的形式確定字段所在的標籤，並遍歷全部標籤儲存資料。

另外，強烈推薦北京理工大學嵩天老師的python系列課程。

目前處於申請維護狀態）

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