1、ai 基礎
根據 gartner 的一項調查，大約有 59% 的組織仍處於收集資料資訊以用於建立他們人工智慧戰略的初始階段。預計到 2018 年，ai 將越來越多地用於提公升決策水平、改進客戶體驗以及重塑商業模式。
2、智慧型的應用和分析
預計在未來幾年內，每個應用程式和服務都將在一定程度上融入 ai 技術。
據**，到 2018 年，每部主流的智慧型手機都將擁有專門的 ai 晶元。它將逐漸融入我們的生活，成為我們生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至於不會注意到它的存在。智慧型應用程式將在人和系統之間搭建乙個新的「智慧型層」，用於改變工作和工作空間的結構。應用了 ai 技術的增強分析也將成為企業的重要組成部分。
3、智慧型物件
智慧型物件是指摒棄嚴密的程式設計模型，轉而利用人工智慧實現高階行為並更加自然地與周圍環境及人類進行互動的實物。人工智慧正在大力推動全新智慧型物件(如：自動駕駛車輛、機械人與無人機)的進步並為許多既有物件(例如與消費者及工業系統相連線的物聯網)帶來更強功能。
4、數字孿生
數字孿生是指以數位化方式再現真實的實體或系統。在今後三至五年內，物聯網專案背景下的數字孿生尤其前途光明，並於當前引領著人們對於數字孿生的興趣。
「數字孿生」將是 2018 年最重要的技術趨勢之一，到 2020 年，預計大約有 210 億個連線的感測器。隨著這一為數字世界整合的轉變，營銷人員，醫療保健專業人員和規劃人員都將獲益。
5、雲計算到邊緣計算
邊緣計算(edge computing)描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，資訊處理、內容收集與交付均在鄰近此類資訊的源頭完成。連線與延遲挑戰、頻寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支援分布式模式。各企業應著手將邊緣設計模式用於基礎設施架構之中——對於擁有大量物聯網元素的企業尤其如此。
雖然許多人將雲與邊緣視作競爭方法，但雲實際上是一種計算方式，在這種情況下，可彈性擴充套件的技術功能以服務形式交付，且天生就無需集中模式。
6、對話平台
「對話即平台」(conversation as a platform)描述了乙個新的人機互動方式 —— 未來人機互動方式將由圖形介面向對話互動介面過度，這將是乙個新的生態環境。使用者可以通過對話來描述，實現互動服務。「對話」在人機互動過程中起了三個作用：發現資訊、獲取資訊、交換服務。這樣一種人機互動平台第一次讓自然語言成為互動介面。
對話平台有能力處理不同的使用者查詢和複雜的互動。在不久的將來，這些平台將繼續進化演變，能處理更複雜的行為。通過解決使用者結構化溝通方式的挑戰，將來會做得更好。
7、沉浸式體驗
對於 vr(虛擬實境 virtual reality)、ar(增強現實 augmented reality) 技術，無須我們再贅言，而 mr(混合現實 mix reality)，則包括了增強現實和增強虛擬，指的是合併現實和虛擬世界而產生的新的視覺化環境。在新的視覺化環境裡物理和數字物件共存，並實時互動。系統通常採用三個主要特點：
它結合了虛擬和現實
在虛擬的三維(3d註冊)
實時執行
混合現實(mr)的實現需要在乙個能與現實世界各事物相互互動的環境中。如果一切事物都是虛擬的那就是 vr 的領域了。如果展現出來的虛擬資訊只能簡單疊加在現實事物上，那就是 ar。mr 的關鍵點就是與現實世界進行互動和資訊的及時獲取。
事實上，這些技術都是為了給使用者提供更沉浸式的體驗。最近，微軟與許多 oem 合作並發布了它的 mr 遊戲，還發布了 windows 10 mr 頭戴式裝置。蘋果和谷歌也已將 ar 應用程式帶入了智慧型手機。gartner **，在未來五年，重點將會放在 mr，使用者存在於物理世界中，並與數字和現實世界中的物件進行互動。
8、區塊鏈
首先應認識到區塊鏈技術(blockchain)是位元幣(bitcoin)的底層技術，它也是另一項突破性的技術，2017 年，它在技術和商業世界都遭受到了很多大風大浪。
一些國家對位元幣進行了限制，在這裡，我們不對位元幣的意義進行判斷和評價，但不可否認的是，區塊鏈技術的誕生是具有時代意義的，對於新技術，我們都不應該拒絕接受。更重要的是，我們可以看到區塊鏈技術已得到更廣泛的應用，在 2018 年值得大家關注和了解。
9、事件驅動
事件是任何業務的關鍵部分，因為它們反映了業務中顯著的狀態和變化。
隨著 ai 和 iot 的發展，業務事件可以被快速檢測並更準確地進行分析。據**，到 2020 年，80% 的數字商業解決方案將需要這種「事件思考(event thinking)」。
10、持續自適應風險與信任評估
隨著越來越多複雜工具的使用，組織需要更加緊密地處理和對抗像 wannacry 勒索軟體這樣的威脅。
通過 carta(continuous adaptive risk and trust assessment)，組織可以實時把握風險和受信任的決策。在數字世界中，組織需要將安全性整合到其 devops 中，以提供連續的「devsecops」過程。
持續自適應風險評估是從防護的角度看問題，力圖識別出壞人(攻擊、漏洞、威脅等)。
持續，就是指這個風險和信任的研判過程是持續不斷，反覆多次進行的;自適應，就是指我們在判定風險(包括攻擊)的時候，不能僅僅依靠阻止措施，我們還要對網路進行細緻地監測與響應;信任，是指判定身份，進行訪問控制。持續自適應信任評估是從訪問控制的角度看問題，力圖識別出「好人」(授權、認證、訪問)。
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