mysql優化經驗

1.避免 select * 用具體的字段代替*,不要返回無用的字段

2.應該盡量避免在where字句中使用!=或<>操作符

3.應該盡量避免在where字句中對字段進行null判斷

select id from 表名 where num is null; （判斷是否為null不能使用=）

可以在num上設定預設值，比如0,確保表中沒有null值，然後這樣查詢：

select id from 表名 where num=0;

4.應該盡量避免在where字句中使用or來連線條件

select id from 表名 num=10 or num=20;

可以這樣查詢

select id from 表名 where num=10;

union all

select id from 表名 where num=20；

5.使用like模糊查詢會導致全表掃瞄

如 select id from t where num like '%123%'

若要提高效率可以使用全文檢索技術

6.盡量避免in 和 not in

select id from t name in(1,2,3,4);

對於連續的數值可以用between

select id from t between 1 and 4;

使用exists代替in，是乙個好的選擇

select num from a where num in(select num from b);

用下面的語句替換

select num from a where exists(select )

not in 優化

select id,name from table_a where id not in (select id from table_b)

這句是最經典的not in查詢了。改為表連線**如下：

select table_a.id,table_a.name from table_a left join table_b on table_a.id=table_b.id and table_b.id is null

或者：select table_a.id,table_a.name from table_a left join table_b on table_a.id=table_b.id where table_b.id is null

7.應該盡量避免在where字句中對字段進行表示式操作，如

select id from t where num/2=100;

應該為：

select id from where num=100*2;

8.不要在where字句中的「=」左邊進行函式、算數運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引

9.盡量使用數字型字段

一部分開發人員和資料庫管理人員喜歡把包含數值資訊的字段，設計為字元型，這會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷，這是因為引擎在處理查詢和連線會逐個比較字串中每乙個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了

10.能夠用distinct就不要用group by

11.程式中如果一次性對同乙個表插入多條資料，把他拼成一條效率會更高，如下句

insert into person(name,age) values(『xboy』, 14);

insert into person(name,age) values(『xgirl』, 15);

insert into person(name,age) values(『nia』, 19);

把它拼成一條語句執行效率會更高.

insert into person(name,age) values(『xboy』, 14), (『xgirl』, 15),(『nia』, 19);

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