1、資料型別盡量用數字型，數字型比字元型的快
2、 選擇正確的表引擎
myisam 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update乙個字段，整個表都會被鎖起來，而別的程序，就算是讀程序都無法操作直到讀操作完成。另外，myisam 對於 select count(*) 這類的計算是超快無比的。
innodb 的趨勢會是乙個非常複雜的儲存引擎，對於一些小的應用，它會比 myisam 還慢。他是它支援「行鎖」 ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支援更多的高階應用，比如：事務。
3、 選擇合適的資料型別。
4、 盡量給字段加上not null
5、 乙個表不要加太多索引，因為索引影響插入和更新的速度
6、 適當的使用冗餘的反正規化設計，以空間換時間有的時候會很高效
查詢的時候得出的優化建議：
7、 盡量不要在資料庫中做運算
8、 使用預處理語句。例如使用pdo來操作mysql
在效能方面，當乙個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的效能優勢。你可以給這些prepared statements(預處理語句)定義一些引數，而mysql只會解析一次。
9、 不要在生產環境程式中使用select * from 的形式查詢資料。只查詢需要使用的列
10、 查詢盡可能使用limit減少返回的行數，減少資料傳輸時間和頻寬浪費
11、 所有的sql關鍵字用大寫，避免sql語句重複編譯造成系統資源的浪費
12、開啟慢查詢日誌，定期用explain或desc優化慢查詢中的sql語句
13、最先出現的條件，一定是過濾和排除掉更多結果的條件，第二出現的次之。
14、對查詢進行優化，盡量避免全表掃瞄。首先應考慮在where以及order by涉及的列上建立索引。
15、盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷。這會進行全表掃瞄
select id,name from user where name is null;
16、盡量避免在where子句中對字段進行表示式操作。這會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄
select id,name from user where age/12;
17、使用連線(join)代替子查詢select * from custominfo where customid in ( select customid from saleinfo )
18、對於or子句，如果要利用索引，則or之間的每個條件列都必須用到索引，如果沒有索引，則應該考慮增加索引。
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mysql的優化 MySQL優化
一 sql語句優化 1 使用limit對查詢結果的記錄進行限定 2 避免select 將需要查詢的字段列出來 3 使用連線 join 來代替子查詢 4 拆分大的delete或insert語句 二 選擇合適的資料型別 1 使用可存下資料的最小的資料型別，整型 date,time char,varcha...
mysql 隨機優化 mysql 優化
mysql優化包括兩方面，一方面是sql優化，另一方面是資料庫配置優化 一 sql優化 1.優化資料型別 盡量將字段設定為 not null，如果你要儲存null，手動去設定它，而不是把它設為預設值 盡量可能的使用更小的字段，但也不要太過執著減小資料型別，要為以後的程式拓展預留一定的空間 盡量少用v...
mysql效能優化 mysql效能優化
優化方式 1.空間換時間 冗餘 2.時間換空間 字段優先使用型別 int date char varchar text 索引型別 btree索引 hash索引 索引的葉子下，存放乙個資訊指向所在行的資料位址。btree有利於範圍查詢，hash有利於精確查詢。btree用的更多一些。btree索引的常...