僅僅是看懂了兩份**，做個紀念。
不過下面的ip位址可以換成本機的ip位址，也可以正常執行
# task_master.py
import random, time, queue
from multiprocessing.managers import basemanager
# 傳送任務的佇列:
task_queue = queue.queue()
# 接收結果的佇列:
result_queue = queue.queue()
# 從basemanager繼承的queuemanager:
class
queuemanager
(basemanager):
pass
# 把兩個queue都註冊到網路上, callable引數關聯了queue物件:
queuemanager.register('get_task_queue', callable=lambda: task_queue)
queuemanager.register('get_result_queue', callable=lambda: result_queue)
# 繫結埠5000, 設定驗證碼'abc':
manager = queuemanager(address=('', 5000), authkey=b'abc')
# 啟動queue:
manager.start()
# 獲得通過網路訪問的queue物件:
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
# 放幾個任務進去:
for i in range(10):
n = random.randint(0, 10000)
print('put task %d...' % n)
task.put(n)
# 從result佇列讀取結果:
print('try get results...')
for i in range(10):
r = result.get(timeout=10)
print('result: %s' % r)
# 關閉:
manager.shutdown()
print('master exit.')
import time, sys, queue
from multiprocessing.managers import basemanager
# 建立類似的queuemanager:
class
queuemanager
(basemanager):
pass
# 由於這個queuemanager只從網路上獲取queue，所以註冊時只提供名字:
queuemanager.register('get_task_queue')
queuemanager.register('get_result_queue')
# 連線到伺服器，也就是執行task_master.py的機器:
server_addr = ''
print('connect to server %s...' % server_addr)
# 埠和驗證碼注意保持與task_master.py設定的完全一致:
m = queuemanager(address=(server_addr, 5000), authkey=b'abc')
# 從網路連線:
m.connect()
# 獲取queue的物件:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
# 從task佇列取任務,並把結果寫入result佇列:
for i in range(10):
try:
n = task.get(timeout=1)
print('run task %d * %d...' % (n, n))
r = '%d * %d = %d' % (n, n, n*n)
time.sleep(1)
result.put(r)
except queue.empty:
print('task queue is empty.')
# 處理結束:
print('worker exit.')
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