在 語句優先順序（prioritizing clauses） 中，我們解釋過如何在搜尋時使用boost引數讓乙個查詢語句比其他語句更重要。
例如：/
_search}},
}]}}
}title查詢語句的重要性是content查詢的 2 倍，因為它的權重提公升值為2。
沒有設定boost的查詢語句的值為1。
查詢時的權重提公升
是可以用來影響相關度的主要工具，任意型別的查詢都能接受boost引數。
將boost設定為2，並不代表最終的評分_score是原值的兩倍；實際的權重值會經過歸一化和一些其他內部優化過程。儘管如此，它確實想要表明乙個提公升值為2的句子的重要性是提公升值為1語句的兩倍。
當在多個索引中搜尋時，
可以使用引數indices_boost來提公升整個索引的權重，在下面例子中，當要為最近索引的文件分配更高權重時，可以這麼做：
/docs_2014_
*/_search
,"query":}
} 這個多索引查詢涵蓋了所有以字串docs_2014_開始的索引。
其中，索引docs_2014_10中的所有檔案的權重是3，索引docs_2014_09中是2，其他所有匹配的索引權重為預設值1。
這些提公升值在 lucene 的 實用評分函式 中可以通過t.getboost()獲得。
權重提公升不會被應用於它在查詢表示式中出現的層，而是會被合併下轉至每個詞中。t.getboost()始終返回當前詞的權重或當前分析鏈上查詢的權重。
實際上，要想解讀explain的輸出是相當複雜的，在explanation裡面完全看不到boost值，也完全無法訪問上面提到的t.getboost()方法，權重值融合在querynorm中並應用到每個詞。儘管說，querynorm對於每個詞都是相同的，還是會發現乙個權重提公升過的詞的querynorm值要高於乙個沒有提公升過的。
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