在乙個千萬級別的資料庫查詢中，提公升查詢效率方法：
對查詢優化，要盡量避免全表掃瞄，首先考慮在where和orderby涉及的列上建索引
應盡量避免在where字句中對null值進行判斷，否則導致引擎放棄索引而進行全表掃瞄，如：select id from t where num is null，可以在num列上設定預設值為0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：select id from t where num=0
在使用索引字段作為條件時，如果是復合索引，盡可能的讓字段順序與索引順序一致
並不是所有索引對查詢都有效，當索引列有大量資料重複時，sql查詢可能不會去利用索引，如：表中有字段***，male和female幾乎各佔一半，那麼即使在***上建了索引也對查詢效率起不了作用
盡可能的使用varchar代替char，首先邊長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在相對較小的字段內搜尋效率高些
應盡量避免在where字句中使用!=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃瞄
應盡量避免在where字句中使用or來連線條件，否則引擎將放棄索引而進行全表掃瞄，如：select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
in和 *** not in *** 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：select id from t where num in (1,2,3) 對於連續的數值，能用between就不要用in了，如：select id from t where id between 1 and 3
下面的查詢也將導致全表掃瞄，如：select id from t where namelike『%何%』，若要提高效率，可以使用全文檢索
應盡量避免在where字句中對字段進行表示式進行操作，如：select id from t where num/2=100，可改為：select id from t where num=2*100
任何地方都不要用 select * from t，用具體的字段代替 *
盡量避免大事務操作，提高系統併發能力
在where字句中使用引數，也會導致全表掃瞄，如：select id from t where num=@num，可以改為強制查詢使用索引：select id from t where with(index(索引名)) where num=@num
應盡量避免where字句中使用函式操作，否則引擎將放棄索引而進行全表掃瞄
提公升資料庫資料查詢效率
1.前言 隨著資訊科技的發展，資訊系統在企業中的應用也越來越廣泛，資訊系統在企業運營中扮演者十分重要的角色。可以說在資訊化如此廣泛的今天，企業資訊化是提公升企業運營效率的必經之路，資料是企業資產中必不可少的組成部分，資料組織效率的高低可能直接影響企業業務的進展，資料的安全則關係到整個企業的命運與興亡...
查詢資料庫效率問題
asp mssql，分頁部分。一種是使用記錄集實現分頁 set rs server.createobject adodb.recordset rs.open select from table conn,1,1 rs.pagesize 10 rs.absolutepage 1 另一種是直接使用sql...
資料庫優化查詢效率
1 儲存引擎選擇 如果資料表需要事務處理，應該考慮使用 innodb，因為它完全符合 acid 特性。如果不需要事務處理，使用預設儲存引擎 myisam 是比較明智的 2 分表分庫，主從。3 對查詢進行優化，要盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索 引 4...