智慧型檢測技術
問通道對一複數序列進行8點蝶形運算,畫出頻譜圖,分析具有什麼特點。
從圖中我們可以看到,在第1點、第51點、和第76點附近有
比較大的值。我們分別將這三個點附近的資料拿上來細看:
1點: 512+0i
2點: -2.6195e-14 - 1.4162e-13i
3點: -2.8586e-14 - 1.1898e-13i
50點:-6.2076e-13 - 2.1713e-12i
51點:332.55 - 192i
52點:-1.6707e-12 - 1.5241e-12 i
75點:-2.2199e-13 -1.0076e-12i
76點:3.4315e-12 + 192i
77點:-3.0263e-14 +7.5609e-13i
很明顯,1點、51點、76點的值都比較大,它附近的點值
都很小,可以認為是0,即在那些頻率點上的訊號幅度為0。
接著,我們來計算各點的幅度值。
分別計算這三個點的模值,
結果如下:
1點: 512
51點:384
76點:192
按照公式,可以計算出直流分量為:512/n=512/256=2;
50hz訊號的幅度為:384/(n/2)=384/(256/2)=3;75hz訊號的
幅度為192/(n/2)=192/(256/2)=1.5。可見,從頻譜分析出來
的幅度是正確的。
然後再來計算相位資訊。直流訊號沒有相位可言,不用管
它。先計算50hz訊號的相位,atan2(-192, 332.55)=-0.5236,
結果是弧度,換算為角度就是180*(-0.5236)/pi=-30.0001。再
計算75hz訊號的相位,atan2(192, 3.4315e-12)=1.5708弧度,
換算成角度就是180*1.5708/pi=90.0002。可見,相位也是對的。
根據fft結果以及上面的分析計算,我們就可以寫出訊號的表達
式了,它就是我們開始提供的訊號。
總結:假設取樣頻率為fs,取樣點數為n,做fft之後,某一點n(n從1開始)表示的頻率為:fn=(n-1)*fs/n;該點的模值除以n/2就是對應該頻率下的訊號的幅度(對於直流訊號是除以n);該點的相位即是對應該頻率下的訊號的相位。
相位的計算可用函式atan2(b,a)計算。atan2(b,a)是求座標為(a,b)點的角度值,範圍從-pi到pi。要精確到xhz,則需要取樣長度為1/x秒的訊號,並做fft。
要提高頻率解析度,就需要增加取樣點數,這在一些實際的應用中是不現實的,需要在較短的時間內完成分析。
解決這個問題的方法有頻率細分法,比較簡單的方法是取樣比較短時間的訊號,然後在後面補充一定數量的0,使其長度達到需要的點數,再做fft,這在一定程度上能夠提高頻率分辨力。具體的頻率細分法可參考相關文獻。
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