1、演算法流程
(1)構建霍夫曼樹：自底向上
根據統計頻率構建霍夫曼樹：
a、把所有的節點扔進排序佇列queue
中；b、從queue
選擇選擇前面兩個最小的元素a、
b，把最小的樹
a作為左節點，把最小的
b作為右節點，以此構建父節點
c(c的頻率值為
a+b的頻率值
)，然後把a、
b從佇列刪除、把
c節點插入佇列；
c、迴圈(a)
、(b)
步驟構建霍夫曼樹，直到
queue
為空。(2)編碼階段：自頂向下
a、除了樹的根節點沒有碼值之外，其他的根據左右子節點進行編碼，做節點編碼為0
，右節點編碼為1；
b、子節點在父節點碼值的基礎上，在後面加上一位對應的碼值。
(3)解碼階段：自頂向下解碼
根據給定的碼值，從樹根開始遞迴遍歷，遇到0
向左走，遇到
1向又走，直到碼值為空或者遇到葉子節點返回。
2、**實現
#ifndef data_struct_tree_h
#define data_struct_tree_h
#include#include #include #include using namespace std;
class node;
~node(){};
node* left_child;
node* right_child;
int frequency;
std::vectorcoding;
string words;
public:
bool operator <(const node& n1) const}}
//自頂向下編碼
static void huffman_encoding(node*head)
if(n->right_child)}}
static string huffman_decoding(node*head,vectorcoding)
else
}static void main();
string words[5]=;
std::setqueue;
for(int i=0;i<5;i++)
std::vectortree;
create_tree(queue,tree);
huffman_encoding(tree[tree.size()-1]);
//列印編碼結果
for(std::vector::iterator it=tree.begin();it!=tree.end();it++)
std::coutstd::coutstd::cout<
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