最近加班較多，經常打車回家，發生一件事令我和我的同事很不爽，使用某滴打車，投訴司機繞路，過了幾天又打到這個車，結果又投訴繞路，過了兩天，又打到這個車（很確定司機是故意繞路的）！令人很無語的事情
通過演算法來提公升服務需要通過對司機和乘客的評價進行分析，繪製人物的畫像，通過兩個服務節點的畫像來求得匹配度和預期
滿意度。根據投訴、評價等主觀資料進行修改節點間的友好度。
簡單構思如下，歡迎友好討論！
司機：1、根據路況和司機的行車距離速度判斷司機駕駛風格，劇烈、穩重、慢、緩慢（可能有很多維度來分析）等。
2、根據司機接單頻率、上線頻率、上線時長、工作時間段來判斷司機的勤奮度、喜好、性格。
3、根據司機的主動接單傾向判斷司機的活動範圍和性格。ps：應該可以算出系統怎麼派單司機更滿意。
4、收集司機的個人資訊，如愛好、學歷、經歷等資訊，推斷喜好、性格等。
很多。待補充。。。。。。。
乘客：1、根據乘客的打車時間、叫車服務型別、距離、頻率、參與活動次數、參與活動型別、投訴次數、投訴型別、預約次數、個人資訊、
支付方式
等計算乘客的性格、喜好等。
個人的因素就太多了，而且可以通過合作渠道獲取乘客的其他資訊，不過乘客的基數比較大，運算也比較複雜。
資料準備完成後就可以通過規則來判斷服務雙方的友好度了，不過作為程式設計師對這裡的規則制定沒有太權威建議。
隨便說一下，有錯的地方請指正。
首先不能否認的一點就是確實存在很多服務態度差的司機和一些比較挑剔的乘客，所以需要比較準確的演算法來將乘客
和司機進行配對；
1、經常投訴司機車內衛生的乘客和注重車內衛生的司機；
2、經常投訴司機繞路的乘客和被評價為活地圖
的司機；
3、經常投訴態度惡劣的乘客和被評價非常有禮貌的司機；
4、經常投訴司機駕駛技術的乘客和老司機；
還有一些減分的規則；
1、互相投訴的乘客和司機最最最最低的優先順序匹配！！！！（這也是我非常想吐槽的地方）
2、投訴過車內衛生的乘客和被投訴過車內衛生的司機。
3、經常投訴司機態度惡劣的乘客和危險駕駛的司機。（個人認為開快車的司機擁有乙個暴躁的脾氣，我身邊就有乙個典
型的例子）
加分減分的規則太多了，這裡就不一一枚舉了，不知道是否已經有這樣的功能，在這裡記錄一下自己的想法。留待後用。
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