我想最為直接的方法就是從頭到尾，遍歷一次，那麼這樣的時間複雜度為 o(n)；通過這樣的方法得到的結果，面試官雖然不能算我們錯，但也絕對不會給我們高分。
我們首先要注意，旋轉陣列的特點，經過旋轉，其實就是把原來有序的陣列，分成兩個有序的序列，就像題幹中的 ，前面的 3， 4， 5 是乙個遞增的序列，後面的 1， 2 也是乙個遞增的序列，那麼我們該如何利用這樣的特性，去「高效」 （存在特例）的完成這道題呢？？？
我們想想二分法是否能高效的解決呢？
首先，我們使用兩個指標，乙個指向陣列的開始，乙個指向陣列的末尾，那麼一般情況下（存在特例）陣列的首元素 會 大於陣列的末尾元素。當 中間元素 大於 陣列首元素 時，中間元素肯定在前面的遞增序列中，當 中間元素 小於陣列末尾元素時，中間元素肯定在後面的遞增序列中。這樣的話，我們就可以縮小查詢的範圍。
根據這種情況，我們可以寫出如下的**：
圖（1）原因：這個遞增的陣列，經過旋轉後，形成了 兩個各自有序的序列（為了之後方便說明，就稱為 左陣列 和 右陣列），左陣列的最前面元素 是這個陣列中最小的，右陣列的最前面元素也是這個陣列中最小的。因此當 head 從頭往後遍歷時，當一直都滿足 」 arr[head] >= arr[tail] 」時，一旦 head 和 tail 相遇時，tail 所指向的就是最小的數了。
圖（2）
圖（3）
但是這樣就完美了嗎？之前提到的特例，就是這個缺陷所在，什麼特例呢？看一下下面這個序列
此時，head 指向的 與 tail 指向的 與 middle 指向的元素大小 一樣大，你還能判斷 midlle 在左陣列 和 右陣列嗎（尷尬）？
遇到這樣的情況，只能從頭開始遍歷了（哈哈哈）
#include
using
namespace
std;
int minorder(int arr,int head,int tail)
return result;
}int mymin(int arr, int len)
middle = (head + tail) / 2;
// 當出現 陣列首元素 和 尾元素 都等於 中間元素時，呼叫另乙個函式
if (arr[middle] == arr[head] && arr[head] == arr[tail])
return minorder(arr, head, tail);
if (arr[middle] >= arr[head])
head = middle;
else
if (arr[middle] <= arr[tail])
tail = middle;
}return arr[middle];
}int main()
; int length = sizeof(array) / sizeof(array[0]);
int min = mymin(array, length);
cout
<< "min:"
<< min << endl;
return
0;}
當你向面試官寫出這樣的**，朋友， 你被錄用了。
面試題 旋轉陣列的最小數字
題目 把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入乙個遞增排序的陣列的乙個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列為的乙個旋轉，該陣列的最小值為1。解法 順序查詢即可，時間複雜度為 利用二分查詢的思想，大部分情況旋轉後陣列最小值左邊數值為最大，利用前後指標的方法找到最小值，此...
面試題8 旋轉陣列中的最小數字
旋轉陣列的特點 1 遞增排序的陣列旋轉之後的陣列可劃分為兩個排序的子陣列 2 前面的子陣列的元素都大於或等於後面子陣列的元素 3 最小的元素剛好是兩個子陣列的分界線 4 旋轉陣列在一定程度上是有序的 在有序的陣列中可以用二分查詢實現o logn 的查詢，我們也可用二分查詢的思想尋找旋轉陣列的最小數字...
面試題8 旋轉陣列的最小數字
題目描述 把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入乙個遞增排序的陣列的乙個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列為的乙個旋轉，該陣列的最小值為1。輸入 輸入可能包含多個測試樣例，對於每個測試案例，輸入的第一行為乙個整數n 1 n 1000000 代表旋轉陣列的元素個數。...