NumPy 的安裝和入門教程

numpy 是 python 中的乙個處理矩陣運算的模組，它提供了大量矩陣處理的函式，它是由c語言編寫而成，使得矩陣的運算更加方便，處理矩陣執行

速度也更快。

以 python3 為例 只需要在終端輸入一行**就可以了,它就會自動安裝最新版本的 numpy，python2 的話把pip3 換成 pip 就好了

pip3 install numpy

import numpy as np

# 匯入 numpy 包
mm = np.array ([[1, 2, 3]])
# 建立 numpy 陣列
pp = np.array ([[2,3,4]])
pp + mm # 對應元素相加
pp * mm # 對應元素相乘 非矩陣乘法
pp * 2 # 每個元素都乘以2
pp ** 2 # 每個元素都平方
pp[1] # 訪問陣列中元素 （零下標開始的）
tt = np.array ([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) # 建立二維的陣列
tt[1][1] # 訪問陣列中元素
tt[1, 2] # 也可以用這種方式進行訪問
np.shape (tt) #返回 tt 的大小 (長 and 寬)

import bumpy as np

mt = np.mat ([[1, 2, 3]])
# 建立矩陣
# 矩陣自身的操作
(a) mp.t －－ 返回自身的轉置
(b) mp.h －－ 返回自身的共軛轉置
(c) mp.i －－ 返回自身的逆矩陣
(d) mp.a －－ 返回自身資料的2維陣列的乙個檢視（沒有做任何的拷貝）
mt2 = np.mat ([[4, 5, 6]])
np.multiply (mt, mt2) # 矩陣的對應元素相乘
mt * mt2.t # 真正意義上的矩陣乘法
mt[0,0] # 訪問矩陣中的元素
mt # 列印出整個矩陣
mt[i] # 表示訪問第 i 行
mt[:, i] # 表示訪問第 i 列
np.shape (mt)
# 陣列和矩陣可以進行型別轉換

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