這一步我們需要用到python庫xlrd我們已經把配置分離，並新增了log，接下來我們應該嘗試著進行資料分離，進行引數化了。
我們修改file_reader.py檔案，新增excelreader類，實現讀取excel內容的功能：
"""
檔案讀取。yamlreader讀取yaml檔案，excelreader讀取excel。
"""import yaml
import os
from xlrd import open_workbook
class
yamlreader:
def__init__
(self, yamlf):
if os.path.exists(yamlf):
self.yamlf = yamlf
else:
raise filenotfounderror('檔案不存在！')
self._data = none
@property
defdata
(self):
# 如果是第一次呼叫data，讀取yaml文件，否則直接返回之前儲存的資料
ifnot self._data:
with open(self.yamlf, 'rb') as f:
self._data = list(yaml.safe_load_all(f)) # load後是個generator，用list組織成列表
return self._data
class
sheettypeerror
(exception):
pass
class
excelreader:
""" 讀取excel檔案中的內容。返回list。
如：excel中內容為：
| a | b | c |
| a1 | b1 | c1 |
| a2 | b2 | c2 |
如果 print(excelreader(excel, title_line=true).data)，輸出結果：
[, ]
如果 print(excelreader(excel, title_line=false).data)，輸出結果：
[[a,b,c], [a1,b1,c1], [a2,b2,c2]]
可以指定sheet，通過index或者name：
raise filenotfounderror('檔案不存在！')
self.sheet = sheet
self.title_line = title_line
self._data = list()
@property
defdata
(self):
ifnot self._data:
workbook = open_workbook(self.excel)
if type(self.sheet) not
in [int, str]:
raise sheettypeerror('please pass in or , not '.format(type(self.sheet)))
elif type(self.sheet) == int:
s = workbook.sheet_by_index(self.sheet)
else:
s = workbook.sheet_by_name(self.sheet)
if self.title_line:
title = s.row_values(0) # 首行為title
for col in range(1, s.nrows):
# 依次遍歷其餘行，與首行組成dict，拼到self._data中
else:
for col in range(0, s.nrows):
# 遍歷所有行，拼到self._data中
print(reader.data)
# excel**如下:
# | title1 | title2 |
# | value1 | value2 |
# | value3 | value4 |
# 如果title_line=true
[, ]
# 如果title_line=false
[["title1", "title2"], ["value1", "value2"], ["value3", "value4"]]
| search |
| selenium 灰藍 |
| python selenium |
unittest.main(verbosity=2)subtest是py3 unittest裡帶的功能，py2中沒有，py2中要想使用，需要用unittest2庫。subtest是沒有setup和teardown的，所以需要自己手動新增並執行。
現在我們就實現了資料分離，之後如果要搜尋「張三」、「李四」，只要在excel裡新增行就可以了。subtest引數化也幫助我們少寫了很多用例方法，不用一遍遍在case裡copy and paste了。
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