一.準備正負樣本
正樣本（225張車牌**）
負樣本（）
將opencv_traincascade.exe和opencv_createsamples.exe複製到同一目錄（樣本存放路徑）
二.檔案（.dat .vec）準備
得到pos.txt檔案，所有非資訊刪掉，最後一行空格刪掉，jpg替換為jpg 1 0 0 150 50（.neg不需要替換）
pos.txt改檔案型別為pos.dat
另外一種方法，其實也沒啥差別
所有非資訊刪掉，最後一行空格刪掉，jpg替換為jpg 1 0 0 150 50
（2）同樣的方法準備neg.dat
（3）pos.vec檔案
法一：開啟opencv_createsamples.exe所在路徑
法二：新建如下檔案，將.dat改為.bat，雙擊執行此檔案
三. 檔案訓練
新建如下檔案，將.dat改為.bat，雙擊執行此檔案
級聯分類器訓練
使用級聯分類器工作 包括兩個階段 訓練和檢測。檢測部分在opencvobjdetect 模組的文件中有介紹，在那個文件中給出了一些級聯分類器的基本介紹。當前的指南描述了如何訓練分類器 準備訓練資料和執行訓練程式。opencv中有兩個程式可以訓練級聯分類器 opencv haartraining 和o...
級聯分類器訓練
adaboost分類器由級聯分類器構成，級聯 是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在影象檢測中，被檢視窗依次通過每一級分類器，這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區域就被排除了，全部通過每一級分類器檢測的區域即為目標區域。分類器訓練完以後，就可以應用於輸入影象中的感興趣區域的檢測。檢測到目標區...
OpenCV級聯分類器訓練
級聯分類器包括兩部分 訓練和檢測。檢測部分在opencv objdetect 模組的文件中有介紹，在那文件中給出了一些級聯分類器的基本介紹。這個指南是描述如何訓練分類器 準備訓練資料和執行訓練程式。opencv中有兩個程式可以訓練級聯分類器 opencv haartraining and openc...