魔法課時，harry面前有兩個坩堝，有許多種藥材。乙個坩堝相同時間內只能加工一種藥材，但是不一定每一種藥材都要加進坩堝裡。魔法課的時間只有t,有n種藥材，會給出加工第i種藥材的起始時間t1、結束時間t2，和藥效w。現在要求的就是harry可以得到最大的藥效。
對於30%的資料
1<=t<=500
1<=n<=15
1<=w<=100
1<=t1<=t2<=t
對於100%的資料
1<=t<=500
1<=n<=100
1<=w<=100
1<=t1<=t2<=t
動態規劃：
這題其實很明顯就是用dp做了，而且貌似有很多種方式。
我是設
f[i,j,k]表示前i個第乙個坩堝選到了第j個第二個坩堝選到了第k個時的最大藥效。
將時間排序，開始時間公升序，相同時保證結束時間公升序即可不用考慮dp存在的後效性。
每次向後更新：
對於乙個a[i].l>a[j].r的時候
很明顯第乙個可以將i給選了
即f[i,i,k]=max(f[i,i,k],f[i,j,k]+wi)
而對於乙個a[i].l>a[k].r的時候同理
f[i,j,i]=max(f[i,j,i],f[i,j,k]+wi)
在其中找乙個最大值即可。
因為保證所有的開始結束時間都在t內，所以不用去考慮結束時間》t的情況。
時間複雜度:o(n^3）
var
f:array [0..101,0..101,0..101] of longint;
a:array [0..101,1..3] of longint;
ans,t,n,i,j,k:longint;
function
max(aa,bb:longint):longint;
begin
if aa>bb then
exit(aa);
exit(bb);
end;
begin
readln(t,n);
for i:=1
to n do
readln(a[i,1],a[i,2],a[i,3]);
for i:=1
to n-1
dofor j:=i+1
to n do
if (a[i,1]>a[j,1]) or ((a[i,1]=a[j,1]) and (a[i,2]>a[j,2]))
then
begin
a[0]:=a[i];
a[i]:=a[j];
a[j]:=a[0];
end;
ans:=0;
a[0,1]:=0; a[0,2]:=0; a[0,3]:=0;
for i:=1
to n do
for j:=0
to i-1
dofor k:=0
to i-1
dobegin
f[i,j,k]:=f[i-1,j,k];
if a[i,1]>a[j,2] then
begin
f[i,i,k]:=max(f[i,i,k],f[i-1,j,k]+a[i,3]);
ans:=max(ans,f[i,i,k]);
end;
if a[i,1]>a[k,2] then
begin
f[i,j,i]:=max(f[i,j,i],f[i-1,j,k]+a[i,3]);
ans:=max(ans,f[i,j,i]);
end;
end;
writeln(ans);
end.
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