mongo中使用limit()方法來讀取指定數量的資料，使用skip()方法來跳過指定數量的資料。但skip時是一條條遍歷過來的，在資料量較大時，skip效能堪憂。慢的根本原因在於：「索引所依賴的b+結構不能用於排名計算」。
在某些需要遍歷全表分段取資料的場景，我們可以暫存乙個_id，通過yield的方式來訪問mongo集合，規避skip的使用。
# 迭代方式訪問mongo
deffind_iter
(collcetion, limit=100, spec={}):
min_id = list(collcetion.find(spec).sort('_id', 1).limit(1))[0]['_id']
max_id = list(collcetion.find(spec).sort('_id', -1).limit(1))[0]['_id']
# return first row
curr_id = min_id
spec.update(})
_row = collcetion.find_one(spec)
yield _row
if curr_id == max_id:
raise stopiteration
# return left data
while
true:
spec.update(})
for _row in collcetion.find(spec).sort('_id').limit(limit):
curr_id = _row['_id']
yield _row
if curr_id == max_id:
raise stopiteration
python yield 學習筆記
學習yield之前，了解了迭代器，生成器的概念。沒有太多的細化。迭代器物件 支援iter和next 方法，其中iter 方法返回迭代物件本身 next 方法返回容器的下乙個元素，在結尾時印發stopiteration異常。生成器是迭代器，但是只能遍歷一次。yield返回的就是生成器。看例項，銀行生成...
python yield用法，簡單
學習python的過程過程彙總，經常會遇到yield，但是經常是懵逼的狀態，到底是怎麼用的，自己寫了乙個函式後就明白了，其實很簡單，看下面就懂了。函式中yield用法def yield tst n while n 20 yield 返回 遇到yield就返回yield後面的值，相當於return 返...
python yield 簡單理解
要想理解yield的概念，我們必須理解python中迭代器和生成器的概念與作用。1.迭代器 iterables python中可以直接作用於for迴圈的物件，比如 列表 元祖 字典 集合 字串等統稱為可迭代物件。迭代器是乙個實現了迭代器協議的物件，其可以呼叫next 方法得到下乙個結果，在結果末尾呼...