對於搜尋其實我還不是太會（對於dfs），不過我有把握講bfs………………
寬度優先搜尋演算法
（又稱廣度優先搜尋）是最簡便的圖的搜尋演算法之一，這一演算法也是很多重要的圖的演算法的原型。dijkstra單源最短路徑
演算法和prim最小生成樹
演算法都採用了和寬度優先搜尋類似的思想。其別名又叫bfs，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，以找尋結果。換句話說，它並不考慮結果的可能位置，徹底地搜尋整張圖，直到找到結果為止。bfs，其英文全稱是breadth first search。 bfs並不使用經驗法則演算法。從演算法的觀點，所有因為展開節點而得到的子節點都會被加進乙個先進先出的佇列
中。一般的實驗裡，其鄰居節點尚未被檢驗過的節點會被放置在乙個被稱為 open 的容器中（例如佇列
或是鍊錶
），而被檢驗過的節點則被放置在被稱為 closed 的容器中。（open-closed表）
其實bfs並沒有想象中的那麼難，對於它，我們要準備的是乙隻大腦與手、耳朵（或眼睛），搜尋多依賴於方向陣列、棧與隊（dfs實質上實在呼叫系統棧，就在遞迴時；而bfs需要用佇列來維護、實現）以及一系列煩人的東西。
啊？你問我基本模板？抱歉沒有，dfs的倒有乙個模板，相信你們不要hehe~。
對於bfs，不同於dfs的可以死記硬背，它的思想理解尤為重要；但對bfs主體，到有乙個模板，但模板就是模板，重要的是對題目的了解，接著換掉一些、刪掉一些、加一些東西，低階錯誤是絕對不可以出現的（如：迴圈時沒設成區域性變數，使至變數沒清零就用），且我需要做的不過是簡介而已。
具體用法、注意事項詳見其他大佬的部落格》
完~~~~
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