安裝只要按部就班的點next就好
conda的環境管理功能允許我們同時安裝若干不同版本的python，並能自由切換。對於上述安裝過程，假設我們採用的是python 2.7對應的安裝包，那麼python 2.7就是預設的環境（預設名字是root，注意這個root不是超級管理員的意思）。
假設我們需要安裝python 3.4，此時，我們需要做的操作如下：
# 建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for windows
source activate python34 # for linux & mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`python 3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for windows
source deactivate python34 # for linux & mac
# 刪除乙個已有的環境
conda remove --name python34 --all
#檢視已安裝的環境，當前被啟用的環境會顯示有乙個星號或者括號。
conda info -e
使用者安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anaconda/envs下
# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
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