Scrapy實現多頁的爬取

1·scrapy實現多頁的爬取

多頁爬取的思路：

1，在start_urls中構建url的列表。逐一請求
2，定義乙個page屬性，利用if判斷來實現多頁
2  深度爬取
1，深度爬取：從列表頁到詳情頁，甚至是更後續的頁面的資料的獲取
2，深度爬蟲: 通常我們要爬取的資料隱藏在form表單之後, 需要越過表單進行爬取

# 深度爬取

訪問列表頁,
從列表頁獲取詳情頁的連線
手動發起請求並制定**
在**中解析詳情頁的資料
將目標資料裝載在臨時容器item中提交給管道
# 請求傳參
1.請求如何傳參: 通過meta引數
meta是乙個字典
meta =
2.取出傳遞的引數
title = response.meta['
title
']  # 中括號裡面的title要和meta欄位的鍵對應

.item是乙個類

2.item既然是乙個類, 為什麼能夠作為乙個容器呢

3.item是如何攜帶著解析出來的目標資料到管道

1

.item是乙個類
物件導向: 
面向過程: 
建立乙個小助手: 圖紙--> 模板--->類
類 --->建立乙個物件(例項化)
類有一些方法: __kdfkd__  -->魔術方法(雙下劃線方法)
__init__(): 初始化方法, 幫你初始化一定資訊
__new__(): 構造方法, 在記憶體中為你開闢一塊空間放置這個物件
__del__()
__str__()
__repr__()

import scrapy

class
ggsitem(scrapy.item):
# define the fields 
foryour item here like:
title =scrapy.field()  # 給item類定義乙個屬性
content = scrapy.field()

# 在爬蟲中例項化乙個item物件發生了什麼:

1.在記憶體中建立乙個物件的空間:__new__()
2.執行初始化方法為屬性賦值或為屬性賦值做準備
3.item['
title
'] = title

多頁爬取資料

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scrapy多爬蟲以及爬取速度

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python爬蟲爬取多頁內容

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