查詢陣列中的逆序對

2021-08-14 12:24:42 字數 1763 閱讀 3241

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name: 查詢陣列中的逆序對

author:

date: 10-01-18 13:57

description: 題目描述:

在陣列中的兩個數字,如果前面乙個數字大於後面的數字,則這兩個數字組成乙個逆序對。

輸入乙個陣列,求出這個陣列中的逆序對的總數。

輸入:每個測試案例包括兩行:

第一行包含乙個整數n,表示陣列中的元素個數。其中1 ≤n ≤40000。

第二行包含n個整數,每個陣列均為int型別。

輸出:對應每個測試案例,輸出乙個整數,表示陣列中的逆序對的總數。

樣例輸入:

47 5 6 4

樣例輸出:

5演算法分析:

演算法一:逐個統計,時間複雜度是n^2

演算法二:利用歸併排序的思想,在合併過程中統計逆序對的個數。時間複雜度是 n*log(n)。

*/#includeusing namespace std;

const int max = 40001;

int a[max], ta[max];

int sum = 0;

int reversenum_1(int n); //逐個統計求逆序對

int reversenum_2(int n); //歸併排序求逆序對

void mergesort(int low, int high);//歸併排序演算法(遞迴)

void mergesort_2(int low, int high);//歸併排序演算法(非遞迴)

void merge_1(int low, int mid, int high);//合併序列,同時統計逆序對數量

void merge_2(int low, int mid, int high);//先複製再合併,可以使**更簡潔

int main()

cout << reversenum_2(n);

return 0;

}int reversenum_1(int n)

} return s;

}int reversenum_2(int n)

void mergesort(int low, int high)

void mergesort_2(int low, int high)

//若剩下的元素數量介於l1和l2之間,說明這是兩個數量不等的序列,對他們進行合併操作;

//若剩下的元素數量不多於l1,說明這些元素屬於同乙個已排序的序列,無需合併。

if (i+l1 < n)

merge_2(i, i+l1-1, n-1); }}

void merge_1(int low, int mid, int high)

else

}//將a中剩餘的元素複製到ta

while (i <= mid)

while (j <= high)

//將合併好的有序序列複製到a

for (i=low; i<=high; i++) }

void merge_2(int low, int mid, int high)

//將a[mid+1..hig]中元素逆序序複製到tempa[mid+1..hig]

for (i=mid+1,j=high; i<=high; i++,j--)

//將ta中元素按非遞減序歸併入a

for (k=i=low,j=high; k<=high; )//只需判斷k是否越界(也可判斷i<=j)

else

}}

陣列中逆序對

題目 在陣列中的兩個數字,如果前面的乙個數字大於後面的數字,則這兩個數字為乙個逆序對。輸入乙個陣列,求這個陣列的逆序對個數。例如 給定陣列 則有 5,3 5,1 8,3 8,1 3,1 這5個逆序對。問題分析 我採用兩種方法來解決這個問題 1 考慮到二叉搜尋樹中每個節點x,它的左子樹所有關鍵字的值小...

陣列中的逆序對

來自劍指offer 分析 我們第一反應是順序掃瞄整個陣列,每掃瞄到乙個數字時,逐個比較該數字和它後面的數字的大小。如果後面的數字比它小,則這個兩個數字就組成了乙個逆序對。假設陣列有n個數字,由於每個數字都要和o n 個數字作比較,因此這個演算法的時間複雜度為o n 2 換思路 我們採用歸併思想,先考...

陣列中的逆序對

題目 在陣列中的兩個數字,如果前面乙個數字大於後面的數字,則這兩個數字組成乙個逆序對。輸入乙個陣列,求出這個陣列中的逆序對的總數。用歸併排序演算法,歸併的時候,從後向前歸併。include using namespace std int getreversenum int p1,int p2,int...