自
alphago
戰勝李世石以來，每個人都聽說了人工智慧這個詞，都認識到人類的勞動馬上就要終結了：機器革命把人類從體力勞動中解放出來，資訊革命把人類從智力活動中解放出來。解放倒是解放了，但是問題也隨之而來，還有什麼事情需要人呢？人類社會的未來即將到來：要麼是共產主義（「大同社會」），要麼是黑客帝國（「缸中之腦」），而後者不過是共產主義的黑化版而已。
最近讀了幾本關於人工智慧的書，有些是剛買的，有些已經躺在書架上吃了幾年灰了：專門講理論和方法的
羅素和諾維格《人工智慧：一種現代方法》，講人類前途的赫拉利《人類簡史》和《未來簡史》，以及尼克的《人工智慧簡史》。
《人工智慧簡史》的作者尼克是
「千人」張曉東，他是人工智慧方面的專家，對於這個領域裡的歷史很熟悉，這本書其實是相關人物的八卦史。有大家熟悉的圖靈和馮諾伊曼，還有喬姆斯基，當然還有很多外人沒有聽說過、但在業內非常有名的人物。主要是美國的科學家，但是也提到了蘇聯的下棋程式，以及日本的第五代計算機（失敗了）。也提到了幾位中國人，專門有一節講吳文俊的工作，有一節講許峰雄的「深藍」，還有一頁紙講了洪加威，還有王浩、
鄧力、吳恩達和作者本人（當然都是在美國的工作了），參考文獻裡提到周志華。還有幾個中國名字，比如說高德納和司馬賀，但人家是正兒八經的美國人。
有理工科背景的人，如果還有好奇心的話，大可以讀一讀這本書；玻璃心的文科生，就要謹慎了。倒不是說這本書有什麼難度（對於我來說，只有
「喬姆斯基和句法分析」那一節不好懂，但很可能是因為我對句法分析一點也不感興趣），而是作者對文科生特別是哲學家很不感冒：
哲學家有兩類，一類是深刻的，一類是混飯的。
德雷弗斯認為明斯基一票人不懂海德格爾，所以導致知識表示的框架問題。這聽起來真有點兒像仁波切們說他們早就料到了量子力學一樣。
當下的大部分哲學家都是從事創造性寫作但又沒有創造能力的人，他們是沒有才華的文學家。
實在不了解博斯特羅姆和赫拉利的書會成為暢銷書。這不是他們的原創觀點，他們從中衍生的東西既無深度也無趣。
每章開頭都有一兩句英漢對照的名人名言，有一些意思。但也有些翻譯得似乎不那麼貼切。例如，黑格爾的話，
people learn from history that people never learn from history
，被譯為「歷史的教訓就是歷史從來沒給過人教訓」，而我覺得應該是「歷史的教訓就是人類從不吸取教訓」。
四個附錄都是關於圖靈和
馮諾伊曼
的。最後乙個附錄是圖靈的經典文章《計算機與智慧型》，沒有寫出處，想必是作者自己翻譯的。
我覺得有些遺憾的是，這本談論人工智慧的書，講了歷史和現實、講了理論和技術、講了對人和社會的影響，還提到了最早的下棋機器
「土耳其人」（其實是個**），竟然沒有提到《列子
•湯問》裡那個會跳舞還會調情的機械人及其製造者偃師，特別是偃師對待人工智慧的態度。
列子
•湯問•偃師
周穆王西巡狩，越崑崙，不至弇山。反還，未及中國，道有獻工人名偃師。穆王薦之，問曰：
「若有何能？」偃師曰：「臣唯命所試。然臣已有所造，願王先觀之。」穆王曰：「日以俱來，吾與若俱觀之。」越日偃師謁見王。王薦之，曰：「若與偕來者何人邪？」對曰：「臣之所造能倡者。」穆王驚視之，趨步俯仰，信人也。巧夫顉其頤，則歌合律；捧其手，則舞應節。千變萬化，惟意所適。王以為實人也，與盛姬內御並觀之。技將終，倡者瞬其目而招王之左右侍妾。王大怒，立欲誅偃師。偃師大懾，立剖散倡者以示王，皆傅會革、木、膠、漆、白、黑、丹、青之所為。王諦料之，內則肝膽、心肺、脾腎、腸胃，外則筋骨、支節、皮毛、齒發，皆假物也，而無不畢具者。合會復如初見。王試廢其心，則口不能言；廢其肝，則目不能視；廢其腎，則足不能步。穆王始悅而嘆曰：「人之巧乃可與造化者同功乎？」詔貳車載之以歸。
夫班輸之雲梯，墨翟之飛鳶，自謂能之極也。**東門賈、禽滑釐聞偃師之巧以告二子，二子終身不敢語藝，而時執規矩。
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
談談人工智慧時代（AI）
一 智慧型城市 1 智慧型家居 未來家居將會更加智慧型化 人性化，冰箱 空調 電視機 熱水器 燈 馬桶等都可以通過手機來自由設定和控制 2 智慧型交通 3 智慧型生活 以pepper為代表的情感機械人將會普遍走進廣大人民的生活 二 智慧型工廠 1 erp 企業資源計畫 企業資源計畫，包括物料需求計畫...
遊戲人工智慧 讀書筆記 （二） 遊戲人工智慧簡史
從歷史來看，在很長的時間裡，創造乙個可以代替人類玩遊戲的機械人是唯一的在遊戲中應用人工智慧的方式。而在人工智慧發展的早期，絕大部分遊戲ai的研究者都在努力做出乙個很牛的ai在棋類遊戲中戰勝人類。這裡面一部分的原因是，棋類遊戲蘊含著一些人類智慧型的基本因素。大部分的棋類遊戲的規則都很簡單，但是在方寸的...