人工智慧簡介
人工智慧[artificial intelligence],英文簡稱ai,它是電腦科學的乙個分支，了解和探索智慧型的實質，並以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，人工智慧主要研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等，這是一門極具挑戰的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧在計算機學科領域可以細分為五大學科。
一、機器學習
機器學習(machine learning, ml)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
二、人機對話
人機對話是計算機的一種工作方式，即
計算機操作員
或使用者與計算機之間，通過控制台或終端顯示螢幕，以對話方式進行工作。操作員可用命令或命令過程告訴計算機執行某一任務。
三、深度學習
深度學習是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。
四、影象處理
用計算機對影象進行分析，以達到所需結果的技術。
五、網路爬蟲
網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式，它為搜尋引擎
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 什麼是人工智慧
人工智慧是一門研究如何構造智慧型機器 智慧型計算機 或智慧型系統，使它們能夠模擬 延伸和拓展人類智慧型的學科。個人理解就是 研究人的智慧型，並且把人的智慧型放到機器上面，代替人思考。人工智慧發展簡史 孕育階段 1.亞里斯多德三段論 2.英國哲學家培根 知識就是力量。3.萊布尼茨 建立一種通用的符號語...
簡介 雲計算，大資料，人工智慧
雲計算最初是實現資源管理的靈活性 雲計算不光管資源，也要管應用 大資料擁抱雲計算 資料的收集 資料的傳輸 基於硬碟的分布式佇列 資料的儲存 分布式檔案系統 資料的分析 分布式計算的方法 人工智慧擁抱大資料 推理 知識教授 基於統計的知識自學 事物間的關聯 模擬大腦的工作方式 數學單元模擬神經元 神經...