九種排序演算法

一：插入排序

①直接插入排序

//以從小到大排序為例
void insertsort(int a,int
len)}}

直接插入排序最好的情況就是不需要移動，直接就是乙個從大到小排好的順序，那麼就只需要比較一遍就可以了（不需要移動《交換》），時間複雜度為o（n），最差的情況下需要全部移動一遍，就是按照從小到大的順序排的，那麼，時間複雜度為o（n²），空間複雜度為o（1），因為只需要乙個資料儲存要插入的資料即可，是乙個穩定的排序演算法，鏈式儲存也可以用，比較適合基本有序的資料。

②折半插入排序

#include
using
namespace
std;
void binsertsort(int a,int len) 
//cout
for(j=i-1;j>=high+1;j--)
a[j+1]=a[j];
a[high+1]=temp;}}

折半插入比較的時間不依賴於初始資料順序，是乙個固定的值，所以平均來看較直接插入排序減少了，但是在初始資料基本有序的時候，還是直接插入比較的次數少。

折半插入並沒有縮減移動的次數，與直接插入一致，移動的次數依賴於初始資料的順序。所以折半插入排序的時間複雜為****o（n²）。

折半插入排序是一種穩定的演算法，因為涉及到折半，所以不適合鏈式儲存結構。

比較適合n比較大，原始資料無序。

空間複雜度o（1）。

③希爾排序演算法

void shellinsert(int a,int dk,int
len)
} }int dk=;
void shellsort(int a,int dt,int t,int
len)

希爾排序的要有乙個「直接插入函式」，乙個計量步長的陣列，乙個函式控制希爾排序。

因為直接插入排序法在初始序列基本有序的時候會有很好的效果，所以希爾排序就先「粗略」排序，以達到初始序列基本有序的效果，步長必須包括1且彼此之間互質。

希爾插入其實就是在步長的控制下，把原始序列中的幾個數挑出來。

時間複雜度不清楚，大概n的1.3次方，空間複雜度為o（1），不適合鏈式排序，適合資料量大，無序的時候。

二：交換排序

①氣泡排序

void bubblesort(int a,int
len)}}
}

氣泡排序的想法就是每次換過去乙個（未排序中的）最大的，然後直到不需要換。

這個比我大一寫的氣泡排序多了乙個flag變數，如果一趟排序下來沒有移動元素，那就不用下一趟排序了，機智！

時間複雜度是o（n²），空間複雜度是o（1），適合於鏈式儲存結構，移動次數太多，演算法效率不高。

②快速排序

int partition(int a,int low,int high)
a[low]=temp;
return low; 
} void qsort(int a,int low,int high)
}

快排排序依次排序可以消除多個逆序，快排的時間複雜度為o（nlog2n），空間複雜度因為用了遞迴，執行時需要乙個棧來儲存資料，所以最好的情況下是o（log2n），最壞的情況下為o（n）。

屬於不穩定的排序演算法，不適合於鏈式儲存結構。

三：選擇排序

①簡單選擇排序

void selectsort(int a,int
len)}}

簡單選擇排序就是每一趟找出最小的乙個，換到合適的位置上！簡單選擇排序主要是比較用的時間多，所以時間複雜度為o（n²），空間複雜度為o（1）。

穩定排序（也可以不穩定），可用於鏈式儲存結構。

②樹形選擇排序

樹形選擇排序又稱錦標賽排序，比如8個人比賽，選出前三名，最少需要比11次。

③堆排序

void heapadjust(int a,int s,int m)
a[s]=rc;
}void creatheap(int a,int
len)
void heapsort(int a,int
len)
}

堆排序是建立在完全二叉樹的基礎上的，但其實是乙個線性表儲存的，主要有兩個函式，調整堆和建堆，其實核心就是調整堆。

先把乙個無序的序列建成大根堆，然後固定乙個最大的，然後把剩下的再調整為乙個大根堆，在固定一次。

調整堆就是從第乙個非葉子結點開始，向下尋找，找到大的那個就換。

堆排序的時間複雜度o（nlog2n），空間複雜度o（1）。

四：歸併排序

歸併排序時間複雜度為o（nlog2n），空間複雜度o（n）

九種排序演算法

排序演算法（九）桶排序

排序演算法（九）總結

氣泡排序演算法（九）

九種排序演算法

排序演算法（九） 桶排序

排序演算法（九） 總結

氣泡排序演算法（九）

相關推薦

排序演算法（九）桶排序

排序演算法（九）總結