1.採集影象，做成voc格式的資料集
3.修改makelist檔案裡面的
gpu=1
cudnn=1
opencv=1
openmp=1
debug=1
4.把voc格式的資料集放在scrip裡面，然後跑voc_label.py
5.cfg檔案裡的voc.name
classes= 1如果只有一類就為1
train = /home/******/yolov2/darknet-master/scripts/2007_train.txt
valid = /home/******/yolov2/darknet-master/scripts/2007_val.txt
names = data/voc.names
backup = backup
6.cfg/yolo-voc.2.0.cfg
[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=30(1類的情況)
activation=linear
[region]
anchors = 1.08,1.19, 3.42,4.41, 6.63,11.38, 9.42,5.11, 16.62,10.52
bias_match=1
classes=1（1類的情況）
coords=4
num=5
softmax=1
jitter=.2
rescore=1
7.在detector.c 加上#define gpu 1
8.cd 到darknet-master，然後make
9.訓練資料：./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.2.0.cfg
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