目錄
一、環境變數的配置
二、正式運用yolov3訓練自己的建立的資料集
今天從上午11點半剛到晚上9點鐘，終於把訓練的步驟調出來了
爽的一批，截圖為證
這一步賊重要，這一步出的任何錯誤都要解決，否則到後面會很頭疼的。
opencv配置1（超詳細）
opencv配置2
我配置時出現了兩個錯誤，乙個是沒找到opencv_world346.lib檔案，通過重新配置環境變數以及配置庫函式等解決
第二個是0x00007ffb6cae9129 處(位於 1.exe 中)有未經處理的異常: microsoft c++ 異常: cv::exception，位於記憶體位置 0x00000013f06ff2a8 處。出現這個問題一般是檔案路徑沒讀取準確，解決方法：將放在i盤根目錄下，並寫成絕對路徑，如：i:\\1.jpg
yolov3配置（此處老夫用的是自己的筆記本：thinkpadt480，所以配置的是無gpu版本的）
另外，大家最好配置一下以下四張圖，十分必要，老夫當初因為配置這個差點擊擇放棄。
莫急莫急，此處有鏈結，還是那句老話，教程要對比著看，細節太多了，真的很多@#￥
鏈結1
鏈結2
由於我是用無gpu版本的，所以所有的第一步makefile老夫均省略了。
最後祝大家都能一部成功，可喜可賀。
大家這幾天有問題可以提問，老夫回答到2023年1月12日，謝謝大家。
YOLOv3目標檢測 訓練自己的資料集
yolov3可以實時地進行端到端的目標檢測，以速度快見長。本課程的yolov3使用darknet，在ubuntu上做專案演示。包括 安裝darknet 給自己的資料集打標籤 整理自己的資料集 修改配置檔案 訓練自己的資料集 測試訓練出的網路模型 效能統計 map計算和畫出pr曲線 和先驗框聚類。da...
yolov3檢測人頭 基於yolo v3的人臉檢測
一 實驗環境的搭建 1.安裝環境配置 python 3.6 tensorflow gpu 1.6.0 keras pillow opencv python matplotlib numpy 沒有通過pip安裝 例如 pip install keras 2.啟動虛擬環境，並且安裝對應的實驗環境 3.模...
目標檢測 Yolov3網路詳解
現在來仔細理解下yolov3這個網路細節。目標檢測的經典網路有yolo和ssd，還有今天要記錄的yolov3。yolo 將一張圖劃分為眾多個小格仔，每個小格仔檢測到一種物體，並 兩個bounding box,問題是當小格仔內的物體眾多時，yolo很可能會漏檢。ssd 不太適合檢測小物體，vgg19限...