工具dlib+face_rcognition+opencv
安裝過程如下：
step1：準備安裝包
1.anaconda3-5.0.1-windows-x86_64.exe
2.dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3.face_recognition-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
4.opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
step2 安裝
1.直接執行anaconda安裝檔案
2.命令列下pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3.命令列下pip install face_recognition-1.0.0-py2.py3-none-any.whl
4.命令列下pip install opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
step3 實時人臉識別
spyder開啟face_recognition\examples\facerec_from_webcam_faster.py，稍加修改即可實現。
**如下：
step 4 效果如下：
總結，由於採用深度學習，人臉特徵學習時間0.436052 s，需要做實時性改進。
python人臉識別
talk is cheap,show you the code 參考自 這裡 無注釋版 注釋版 coding utf 8 import cv2 這裡的 cascadeclassifier 是 層級分類器 的意思。為什麼要 分層 呢？剛才提到在進行機器分析 時，其實是對整個從上到下，從左到右，乙個畫素...
python人臉識別
from numpy import 引入科學計算庫 import cv2 引入opencv庫 face cascade cv2.cascadeclassifier haarcascade frontalface alt.xml 載入haar特徵級聯表 img cv2.imread my.jpg 讀取...
人臉識別應用場景
前段時間和第三方人臉識別 商對接，寫了乙個demo，主要功能是人臉識別準確率，增加底庫，刪除底庫，人臉比對等等。讓我對人臉識別有了乙個新的意識。後來公司需要做個人臉識別的一些應用場景，根據這些場景，看看哪些符合公司的需要。於是自己規劃了下。人臉識別應用場景 常規登入模式就是網頁請求登入，以後刷臉登入...