例題鏈結
時間限制：c/c++ 1秒，其他語言2秒
空間限制：c/c++ 32768k，其他語言65536k
special judge, 64bit io format: %lld
題目描述
這題題面簡單明瞭，給你兩個整數n,和c求
其中e=exp(1);即自然對數的底
輸入描述:
有多組資料
每組有兩個整數，n,c
其中1<=n<=4*10^8,0<=c<=10^5
資料數量<=200000
超過50%的n>=10^8
輸出描述:
對每組輸出一行，包含乙個浮點數，代表對應的和。
只要與標準答案誤差不超過10-9即可ac（標準答案是以暴力程式為標準）
示例1
輸入400000000 0
400000000 50
400000000 100
400000000 8000
400000000 30000
400000000 100000
輸出20.3841907712
17.3503500185
17.0040833341
14.8133728639
14.1524977541
13.5505120673
使用之前必須要確保 你可以能夠將函式f 求出原函式f 。 orz .
#include
#include
#include
const
int m=55; ///公式的精度為o(1/(100*m^4))要造資料時把m調到1000 即可有10^-14的精度
const
double e=exp(1);
int c;
inline
double f( double x)
inline
double d( double x)
inline
double fun(int n)
}if(n>m)
return ans;
}int main()
return
0;}
邏輯回歸LR的特徵為什麼要先離散化
在工業界，很少直接將連續值作為特徵餵給邏輯回歸模型，而是將連續特徵離散化為一系列0 1特徵交給邏輯回歸模型，這樣做的優勢有以下幾點 1.稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便儲存，容易scalable 擴充套件 2.離散化後的特徵對異常資料有很強的魯棒性 比如乙個特徵是年齡 30是1，否則0。如果...
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