高階函式除了可以接受函式作為引數外,還可以把函式作為結果值返回。
我們來實現乙個可變引數的求和。通常情況下,求和的函式是這樣定義的:
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的**中,根據需要再計算怎麼辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函式:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
當我們呼叫lazy_sum()時,返回的並不是求和結果,而是求和函式:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
.sum at 0x101c6ed90>
呼叫函式f時,才真正計算求和的結果:
>>> f()
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返回閉包時牢記一點:返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數
def test():
fs=for i in range(1,4):
def f():
return i*i
return fs
l=test()
fs0=l[0]
fs1=l[1]
fs2=l[2]
# 返回閉包時牢記一點:返回函式不要引用任何迴圈變數,或者後續會發生變化的變數。
print fs0()
print fs1()
print fs2()
python學習 函式式程式設計
函式式程式設計就是一種抽象程度很高的程式設計正規化,純粹的函式式程式語言編寫的函式沒有變數,因此,任意乙個函式,只要輸入是確定的,輸出就是確定的,這種純函式我們稱之為沒有 而允許使用變數的程式語言,由於函式內部的變數狀態不確定,同樣的輸入,可能得到不同的輸出,因此,這種函式是有 的。函式式程式設計的...
python學習(四) 函式式程式設計
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1 函式式程式設計 1.1 匿名函式 關鍵字lambda表示匿名函式,冒號前面的 x 表示引數。冒號後面只能有乙個表示式,不寫return,返回值就是該表示式的結果。可以不必定義函式名,直接建立乙個函式物件。返回函式的時候,也可以返回匿名函式。下面的 是乙個例子 myabs lambda x x i...