背景：發現自己電腦配置不夠，在進行模型引數調優時基本進行不下去了。計畫使用雲伺服器，由於自己只是用來跑模型。所以按需計費最為合適。考慮到每次使用都需要部署開發環境，索性用docker實現。這樣每次部署可以省去很多軟體安裝和部署工作。留下過程和採坑經歷。供大家借鑑。
個人系統：ubuntu16.04
1，安裝系統預設版本docker
輸入y，安裝好後
輸入：docker --version，檢查是否安裝成功。
2，嘗試安裝最新版本docker
了解到ubuntu16.04自帶的docker源中的docker不是最新版的，
需要通過新增源的方式來安裝最新版本的docker
#新增ubuntu apt 的https訪問能力
#將docker官方資料庫的訪問key新增到你本地系統
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp: --recv-keys 36a1d7869245c8950f966e92d8576a8ba88d21e9
#將docker 資料庫位址新增到apt源列表
$ sudo bash -c "echo deb docker main > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"
#安裝$ sudo apt-get update
我採用的是：# apt-get -u -y upgrade lxc-docker 安全公升級 的方式公升級舊版的。
3，新版docker安裝後使用
悲劇，發現無法下拉映象。目測docker安裝有問題，
4，新版無法使用網上解決方案
a,需要讓你的使用者和docker同屬於乙個組（docker所在的組名一般為docker），可以用 usermod 命令新增到docker組
sudo usermod -ag docker rjf611
然後登出使用者 ctrl+d
重新登陸
再執行一下 docker version
依然搞不定，怎麼辦？雖然喜歡使用較新版本，但是如坑太多，還是用穩穩的版本吧，自己並不打算深入研究docker，時間有限，不折騰了，解除安裝舊版，安裝系統預設的版本。
sudo apt-get autoremove lxc-docker
sudo apt install docker.io
5，使用系統預設版本docker，pull映象過慢的問題（使用阿里雲提供的加速服務）
開啟阿里雲docker映象倉庫，然後用自己的阿里賬號登入，找到「加速器」，會有給自己的專屬加速器。再用頁面的提示開啟加速即可！位址教程：具體如下：
針對docker客戶端版本大於1.10的使用者
您可以通過修改daemon配置檔案/etc/docker/daemon.json來使用加速器：
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <
"registry-mirrors": ["你的專屬加速位址"]
eofsudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
#####上面這一段**都是阿里雲自動生成的，你只需要copy到自己終端中執行就ok了，阿里雲 so 貼心#####
docker pull dataquestio/python2-starter（如果習慣使用python3則將左側python2換成python3即可）
7，啟動
完整的執行命令是類似這樣的：
docker run -d -p 8888:8888 -v /home/vik/notebooks:/home/ds/notebooks dataquestio/python3-starter
你應該將/home/vik/notebooks更改為你用於儲存檔案的位址。另外，應該把dataquestio/python2-starter更改為自己喜歡的docker映象。
執行docker run命令將會建立乙個docker容器。這是與你的本地機器相隔絕的，也可以把它看作是一台單獨的電腦。在容器內部，會執行乙個jupyter notebook伺服器，並可以讓我們使用許多資料科學工具包。
另外，docker run命令也會在終端列印出容器的編碼container id ，在通過其他docker容器對該容器進行修改時，就必須要使用這個編碼。
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