12月9日，已入仲冬時節，由cio發展中心主辦的「構建新一代數位化合規實驗室——走進藥明康德」活動吸引了五十多家醫藥公司齊聚上海。
f-one創始人、ceo曾曉丹也受邀參與活動，分享f-one在生物醫藥領域的「大資料」開拓與應用。
▲f-one創始人、ceo曾曉丹與參會嘉賓分享f-one創新大資料案例
f-one是一站式的、面向整個企業的業務建模和資料分析平台，採用了元件化的設計，有開放的api介面，有指標建模引擎，能自定義工作流，有多級許可權管理，有報表引擎，可以自定義儀錶盤。
▲會議現場
最重要的是f-one能把這些模組元件聯動起來，幫助企業盤活數字資產，讓資料服務於業務，帶來商業價值。
目前，f-one已經成功落地多家客戶，應用在銷售**、**鏈績效分析、質量風險**等不同型別業務場景：
企業在進行銷售**時，需要一線業務員填報大量資料。但傳統excel填報資料、再層層彙總的方式耗時耗力，且資料準確度無法得到保證。
借助f-one，c集團近千名一線業務員通過ipad應用、pc端進行填報，填報資料按照預設規則自動合併計算，無需人工統計。集團滾動銷售**的編制時間從15天縮短到了2天，並將分析維度精確到每個醫藥代表、每種產品、每家客戶（醫院、或藥房）。
d集團雖然已採購了眾多bi產品，但目前市面上的bi產品都無法滿足企業對**鏈經營績效資料分析平台的需求。
傳統的企業級bi軟體多是技術驅動型，需要複雜的開發配置，業務人員無法使用；新興的敏捷bi產品雖然面向業務人員，但缺少大量etl和建模功能。
而f-one作為國內首個集一站式、面向業務、實時計算、複雜建模、多維分析於一體的產品契合客戶所有需求。向下，f-one整合erp、wms、mes等系統的**鏈資料，支援企業現有hadoop / hive / kylin大資料框架。向上，f-one除了自帶資料結果展現工具外，還打通企業過去採購的各類bi系統。無縫嵌入企業現有it架構，最大限度利用企業it資產。
f-one具備強大複雜建模能力，支援呼叫r語言資料庫。h集團，基於f-one平台，搭建質量風險**應用，建立以物料不良率和測試裝備異常率為主要引數的的聯合概率分布模型，**該批次產品質量風險。
並通過建立無監督機器學習模型, 基於聚類分析的大津演算法和方差分析演算法,以及平衡取樣演算法, 動態計算預警閾值，進一步提高**質量與自動化水平。
化繁為簡,啟用企業資料資產
f-one將原本複雜繁瑣的資料分析化繁為簡，企業不需要再採購一系列etl、資料倉儲、報表、視覺化展現工具，並為各個系統間的整合大傷腦筋。f-one 乙個系統，搞定資料抽取、建模分析、結果展現，覆蓋整個資料分析業務，大幅降低企業tco。
f-one面向普通業務使用者，建立報表、設定業務規則、載入/整合資料都可以由業務部門自行完成，讓最懂資料的業務部門，可以一手掌握企業業務資料，尋找資料變現的商業場景。
f-one向下相容各類資料來源，包括各類關係型、非關係型資料庫；整合hadoop集群；erp、crm等業務系統；以及iot裝置、網路爬蟲系統等等。向上，f-one除了自帶資料視覺化工具，也可選擇接入企業現有bi產品，不浪費企業已有bi投資。除此之外，f-one還支援呼叫r語言庫，如果企業已經基於r語言，搭建業務模型，也可輕鬆匯入f-one中。無論企業使用如何複雜it架構，f-one都能無縫嵌入其中。
大資料技術在生物學中將大有作為
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大資料探勘分析領域的劃分
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大資料的其他應用領域
1.大資料幫助企業挖掘市場機會，探尋細分市場 大資料能夠幫助企業分析大量資料，從而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般地釆取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於如何去蒐集消費者相關的資訊，如何獲得趨勢，如何挖掘出人們頭腦中未來可能會消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生...