一、判斷題
1-1
演算法分析的兩個主要方面是時間複雜度和空間複雜度的分析。t
1-2
n^2logn和nlogn^2具有相同的增長速度。 f
1-3
2^n和n^n具有相同的增長速度。 f
1-4
100logn是o(n)的。
我覺得這個題目應該是錯誤的,因為時間複雜度的計算主要是要看n,而如果n很大這個題還是o(logn)的複雜度,但是答案選擇是t1-5
(nlogn)/1000是o(n)的。 f
1-6
在任何情況下,時間複雜度為o(n^2) 的演算法比時間複雜度為o(n*logn)的演算法所花費的時間都長。f
1-7
對於某些演算法,隨著問題規模的擴大,所花的時間不一定單調增加。 t
二、選擇題
2-9
計算機演算法指的是(c)。 (2分)
a 計算方法
b 排序方法
c 解決問題的有限運算序列
d 排程方法
2-10
計算機演算法必須具備輸入、輸出和(b)等五個特性。 (2分)
a 可行性、可移植性和可擴充性
b 可行性、確定性和有窮性
c 確定性、有窮性和穩定性
d 易讀性、穩定性和安全性
演算法基礎 第一章 認識複雜度和簡單排序演算法
回顧一下演算法方面的基礎知識 時間複雜度和空間複雜度 選擇排序 氣泡排序 插入排序的細節和時間複雜度分析 二分法的使用和複雜度分析 一道時間複雜度很低的利用異或運算解決的問題 常見時間複雜度的比較 詳解遞迴函式與常見遞迴函式的複雜度估算 master公式 詳解對數器的使用 認識時間複雜度 常數操作 ...
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