資料視覺化
其實是通過資料視覺化軟體實現的，也可以說是
資料視覺化工具
，大資料展現給人們帶來的方便是不可言喻的，但是我們在展示資料的時候要展示好的資料，不能對資料視覺化產生依賴，正確的使用資料視覺化給我們帶來的快捷。
資料視覺化方式：
傳統的資料視覺化方法經常被使用，比如**、直方圖、散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖、流程圖、泡沫圖表等以及圖表的多個資料系列或組合像時間線、維恩圖、資料流圖、實體關係圖等。此外，一些資料視覺化方法經常被使用，卻不像前面那些使用的廣泛，它們是平行座標式、樹狀圖、錐形樹圖和語義網路等。
常用的資料視覺化方法：
①平行座標被用於繪製多維度個體資料。平行座標在顯示多維資料時是非常有用的。
②樹狀圖則是一種有效的視覺化層次結構方法。每個子矩形的面積代表乙個測量，而它的顏色常被用來代表另乙個測量的資料。
③錐形樹圖是另一種顯示分層資料的方法，如三維空間中的組織體，它的樹枝是錐生長的形式；
④語義網路是乙個表示不同概念之間的邏輯關係的圖形。它生成有向圖，組合節點或頂點，邊或弧，並在每個邊上做標記。
當然在資料視覺化展現方式中，常用的展現方式可能會更多，不過聊到這裡是不是應該聊一下為什麼說資料視覺化與資料分析之間不可替代性？
其實這麼說也是比較有根據的，因為任何一家公司的資料使用都是比較慎重的，如何使用好資料這事資料分析師應該做的事情，能夠給產品或者是運營更好的建議，更加完善產品和使用者需求，在當下的資料視覺化已經非常普遍了，比如uileader官網後台展示的資料視覺化，從訪問量、註冊使用者、生成訂單數、購買使用者等等都會通過
資料視覺化
來實現，這樣的資料也讓我們知道其中我們那些方面的不住，在產品功能上做出調整。
因為現在
資料視覺化工具
非常多，這裡就不給大家推薦了，因為我們都用自己的產品，對自己的產品功能了解非常的透徹，大資料視覺化會為使用者提供乙個總的概覽，再通過縮放和篩選，為人們提供其所需的更深入的細節資訊。視覺化的過程在幫助人們利用大資料獲取較為完整的客戶資訊時起到了關鍵性作用。這對資料分析師來說至關重要，其實資料視覺化是為了更方面資料分析，並不是不可替代，相信很多資料分析師會通過資料庫裡面的資料來做出分析，這也是一種方式，不過資料視覺化更為直觀。
資料分析與視覺化
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