資料庫水平分表(hash演算法)

2021-08-11 10:45:05 字數 912 閱讀 9856

這種預估大差不差的,論壇裡面發表帖子的表,時間長了這張表肯定很大,幾十萬,幾百萬都有可能。 聊天室裡面資訊表,幾十個人在一起一聊乙個晚上,時間長了,這張表的資料肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大資料量表,我們就事先分出個n個表,這個n是多少,根據實際情況而定。以聊天資訊表為例:

我事先建100個這樣的表,message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然後根據使用者的id來判斷這個使用者的聊天資訊放到哪張表裡面,你可以用hash的方式來獲得,可以用求餘的方式來獲得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名:

<?php  

function get_hash_table($table,$userid) else  

return

$table."_".$hash;  

}  echo get_hash_table('message','user18991');     //結果為message_10

echo get_hash_table('message','user34523');    //結果為message_13

?>

說明一下,上面的這個方法,告訴我們user18991這個使用者的訊息都記錄在message_10這張表裡,user34523這個使用者的訊息都記錄在message_13這張表裡,讀取的時候,只要從各自的表中讀取就行了。

優點:避免一張表出現幾百萬條資料,縮短了一條sql的執行時間

缺點:當一種規則確定時,打破這條規則會很麻煩,上面的例子中我用的hash演算法是crc32,如果我現在不想用這個演算法了,改用md5後,會使同乙個使用者的訊息被儲存到不同的表中,這樣資料亂套了。擴充套件性很差。

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