「in」的存在使得python在操作可迭代物件時簡單得多，這便是「in」存在的乙個最大的好處
1.用於判斷（查詢）元素是否在可迭代物件中（不包括生成器；但包括set集合，set不能迭代，但是也能用「in」來查詢元素）:
*** in *** :判斷***是否在***中, 如果在，返回真，不在，返回假。可配合「if」和「while」使用：*** not in *** :判斷***是否不在***中， 如果不在，返回真，在，返回假。
if x in
xif x notinx
while x in
xwhile x not
inx
我們可能常用到的可迭代的物件包括：string, list, dict, tuple, generator, range函式
例子：
list_1 = [n for n in range(10)]
for i in list:
print(i)
tuple, list, dict, set用「in」來查詢元素時效率是相差很大的。
主要是因為dict, set背後原理是乙個雜湊表。而tuple, list只是乙個單純類似與陣列的結構
那什麼是雜湊表？
雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的資料結構。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做雜湊函式，存放記錄的陣列叫做雜湊表。關於雜湊表的原理我就不在這裡細講，總之就是一種演算法來使表中的每個元素附上乙個鍵（key），然後查詢元素只要匹配這個鍵來就可以了。速度上會快很多。如果有興趣可以點這篇鏈結了解：雜湊表（雜湊表）原理詳解下面我舉個例子感受下：給定表m，存在函式f(key)，對任意給定的關鍵字值key，代入函式後若能得到包含該關鍵字的記錄在表中的位址，則稱表m為雜湊(hash）表，函式f(key)為雜湊(hash) 函式。
import time
import random
len = 10 ** 7
# 生成各不相同的10^7個元素
in_set =
while len(in_set) < len:
in_set.add(random.random())
# 轉換為list,tuple,dict
in_list = list(in_set)
in_tuple = list(in_set)
in_dict =
#隨機選擇其中500個用於查詢
needles = [in_list[random.randint(0, len)]
for _ in range(500)]
def test(target):
t1 = time.time()
global needles
found = 0
for n in needles:
if n in target:
found +=1
t2 = time.time()
print(found)
return t2 - t1
t1 = test(in_set)
t2 = test(in_list)
t3 = test(in_tuple)
t4 = test(in_dict)
print(t1, t2, t3, t4)
dict,set比tuple, list快了不止一點。所以說在資料量比較大的且需要查詢元素的時候請使用dict, set,這樣帶來的速度提公升不是一點點那麼簡單了
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